解决lora-scripts项目中onnxruntime-gpu安装失败问题

问题背景

在使用lora-scripts项目时，用户遇到了onnxruntime-gpu==1.17.1安装失败的问题。错误信息显示系统缺少必要的GLIBC 2.28+版本支持，而Ubuntu 18.04默认安装的是GLIBC 2.27版本。

问题分析

onnxruntime-gpu 1.17.1版本对系统环境有特定要求：

• 需要Python 3.10环境
• 需要GLIBC 2.28+版本支持
• 需要x86-64架构

Ubuntu 18.04默认安装的是GLIBC 2.27版本，直接升级系统GLIBC可能会带来系统稳定性风险，因此不建议直接升级。

解决方案

方法一：使用跳过环境准备的参数

在运行脚本时添加--skip-prepare-environment参数，可以跳过onnxruntime-gpu的安装检查。这种方法适用于不需要使用onnxruntime相关功能的场景。

bash ./run_gui.sh --skip-prepare-environment

方法二：降级onnxruntime-gpu版本

如果项目功能必须依赖onnxruntime-gpu，可以考虑安装兼容的旧版本。根据错误信息，可用的版本包括1.12.0到1.16.3。

pip install onnxruntime-gpu==1.16.3

方法三：使用Docker容器

创建一个包含GLIBC 2.28+的Docker容器环境，在容器内运行项目。这种方法可以避免修改宿主机的系统库。

方法四：升级操作系统

考虑将Ubuntu 18.04升级到20.04或更高版本，这些版本默认包含GLIBC 2.31+，可以满足onnxruntime-gpu的要求。

注意事项

1. 修改系统GLIBC版本可能导致系统不稳定，建议谨慎操作
2. 降级onnxruntime-gpu版本前，需确认项目功能是否兼容旧版本
3. 使用Docker方案时，需要确保GPU支持已正确配置

总结

在Ubuntu 18.04系统上运行lora-scripts项目时，onnxruntime-gpu的安装问题可以通过多种方式解决。根据实际需求选择最适合的方案，优先考虑使用跳过环境准备或降级版本的方法，避免直接修改系统关键库。