首页
/ TensorFlow Fast-RCNN 项目使用教程

TensorFlow Fast-RCNN 项目使用教程

2024-09-26 15:52:53作者:胡唯隽

1. 项目目录结构及介绍

tensorflow-fast-rcnn/
├── third_party/
│   └── ...
├── tools/
│   └── ...
├── util/
│   └── python/
│       └── ...
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── ACKNOWLEDGMENTS
├── AUTHORS
├── CONTRIBUTING.md
├── ISSUE_TEMPLATE.md
├── LICENSE
├── README.md
├── RELEASE.md
├── WORKSPACE
├── avro/BUILD
├── boost/BUILD
├── boringssl/BUILD
├── bower/BUILD
├── build_pip_package.sh
├── build_user_op.sh
├── bzip2/BUILD
├── configure
├── eigen/BUILD
├── farmhash/BUILD
├── gmock/BUILD
├── jpeg/BUILD
├── jsoncpp/BUILD
├── navbar.md
├── png/BUILD
├── six/BUILD
└── zlib/BUILD

目录结构介绍

  • third_party/: 包含项目依赖的第三方库。
  • tools/: 包含项目使用的工具脚本。
  • util/python/: 包含Python实用工具和脚本。
  • .gitignore: Git忽略文件配置。
  • .gitmodules: Git子模块配置。
  • ACKNOWLEDGMENTS: 项目致谢文件。
  • AUTHORS: 项目作者列表。
  • CONTRIBUTING.md: 贡献指南。
  • ISSUE_TEMPLATE.md: 问题模板。
  • LICENSE: 项目许可证。
  • README.md: 项目介绍和使用说明。
  • RELEASE.md: 发布说明。
  • WORKSPACE: Bazel工作区配置文件。
  • avro/BUILD, boost/BUILD, boringssl/BUILD, bower/BUILD, bzip2/BUILD, configure, eigen/BUILD, farmhash/BUILD, gmock/BUILD, jpeg/BUILD, jsoncpp/BUILD, navbar.md, png/BUILD, six/BUILD, zlib/BUILD: 构建配置文件。

2. 项目启动文件介绍

项目的主要启动文件是 build_pip_package.shbuild_user_op.sh

build_pip_package.sh

该脚本用于构建TensorFlow的PIP包。通过运行该脚本,可以生成一个可安装的TensorFlow包,包含Fast-RCNN的相关功能。

build_user_op.sh

该脚本用于构建用户自定义操作(User Op),特别是Fast-RCNN中的ROI Pooling操作。通过运行该脚本,可以编译并生成ROI Pooling操作的二进制文件。

3. 项目的配置文件介绍

WORKSPACE

WORKSPACE 文件是Bazel工作区的配置文件,用于定义项目的依赖关系和外部依赖库。

configure

configure 是一个配置脚本,用于配置TensorFlow的构建环境。它通常用于设置编译选项、依赖库路径等。

BUILD 文件

项目中有多个 BUILD 文件,分别位于不同的目录中。这些文件用于定义Bazel构建规则,指定如何编译和链接各个模块。

例如:

  • avro/BUILD: 定义Avro库的构建规则。
  • boost/BUILD: 定义Boost库的构建规则。
  • boringssl/BUILD: 定义BoringSSL库的构建规则。
  • bower/BUILD: 定义Bower库的构建规则。
  • bzip2/BUILD: 定义Bzip2库的构建规则。
  • eigen/BUILD: 定义Eigen库的构建规则。
  • farmhash/BUILD: 定义Farmhash库的构建规则。
  • gmock/BUILD: 定义GMock库的构建规则。
  • jpeg/BUILD: 定义JPEG库的构建规则。
  • jsoncpp/BUILD: 定义JsonCpp库的构建规则。
  • png/BUILD: 定义PNG库的构建规则。
  • six/BUILD: 定义Six库的构建规则。
  • zlib/BUILD: 定义Zlib库的构建规则。

这些配置文件共同构成了项目的构建系统,确保项目能够正确编译和运行。

登录后查看全文

项目优选

收起
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
51
15
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
118
206
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
521
403
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
63
145
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
297
1.02 K
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
98
251
cherry-studiocherry-studio
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
389
37
arkanalyzerarkanalyzer
方舟分析器:面向ArkTS语言的静态程序分析框架
TypeScript
38
40
CangjieMagicCangjieMagic
基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架,其主要特点包括:Agent DSL、支持 MCP 协议,支持模块化调用,支持任务智能规划。
Cangjie
583
41
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
693
91