Zammad项目中Exchange内联图片在通知邮件中显示异常问题分析
2025-06-12 03:02:48作者:平淮齐Percy
问题概述
Zammad是一款开源的客户支持系统,近期在6.3.1开发版本中发现了一个关于邮件通知功能的显示问题。当用户从Exchange/MS环境发送包含内联图片的邮件时,Zammad系统生成的邮件通知中这些图片会以压缩的长条形式显示,影响了用户体验。
技术背景
邮件中的内联图片通常通过两种方式实现:
- 作为附件嵌入,通过Content-ID引用
- 直接使用base64编码嵌入在HTML中
Exchange服务器发送的邮件通常采用第一种方式,即在邮件HTML中使用<img>标签的src="cid:..."属性引用附件中的图片资源。
问题现象
当Zammad处理来自Exchange的邮件并生成通知时,原始邮件中的内联图片会出现显示异常:
- 在Thunderbird客户端中,图片被压缩成一条细线
- 在新版Outlook中,图片虽然可以点击放大,但初始显示同样不正常
根本原因分析
通过代码对比发现,Zammad在处理邮件HTML内容时,会重写<img>标签的尺寸属性。原始邮件中的图片标签格式如下:
<img width="974" height="342" style="width:10.1458in;height:3.5625in" src="cid:image001.png@01DABCA6.50BA4A70">
经过Zammad处理后变为:
<img style="max-width:100%;width:10.1458in;max-height:3.5625in;" src="cid:image001.png@01DABCA6.50BA4A70" height="3.5625" width="10.1458">
关键问题点:
- 尺寸单位转换错误 - 原始尺寸使用像素值(974x342),处理后错误地将英寸单位(10.1458x3.5625)直接赋值给width/height属性
- CSS样式覆盖 - 添加的max-width/max-height样式可能与原始样式冲突
- 尺寸比例失真 - 转换后的宽高比与原始图片不符
解决方案
修复此问题需要调整HTML处理逻辑,特别是在处理内联图片时应:
- 保留原始尺寸单位的一致性
- 正确处理CSS样式与HTML属性的优先级
- 确保图片宽高比不被破坏
影响范围
该问题不仅影响Exchange邮件,实际上任何包含明确尺寸属性的<img>标签都可能受到影响。这是一个回归问题,与之前修复的另一个图片显示问题相关。
总结
Zammad在处理邮件通知中的内联图片时,对图片尺寸属性的转换逻辑存在缺陷,导致显示异常。正确的做法应该是保留原始尺寸单位或进行正确的单位转换,同时避免破坏图片的原始宽高比。开发团队需要重新审视HTML内容处理流程,特别是对第三方邮件系统生成的特殊HTML结构的兼容性处理。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134