Niquests 3.12.0版本发布:增强会话状态管理与类型安全
Niquests是一个基于Python的现代化HTTP客户端库,它提供了同步和异步两种请求方式,旨在为开发者提供更高效、更安全的网络请求体验。该项目在设计上借鉴了流行的Requests库的API风格,同时引入了许多创新特性,如OCSP验证、QUIC协议支持等,使其成为传统HTTP客户端的有力替代方案。
状态恢复机制的完善
在3.12.0版本中,Niquests对会话状态管理进行了重要改进。最显著的变化是增强了AsyncSession
和Session
对象的pickle序列化能力。现在开发者可以轻松地将会话对象序列化保存,并在需要时恢复其完整状态,包括:
-
OCSP验证状态:在线证书状态协议(OCSP)的验证结果现在可以随会话一起序列化,避免了重复验证带来的性能开销。
-
QUIC协议兼容性信息:对于支持QUIC协议的服务器,已知的兼容性信息也会被保存,减少了后续连接时的协议协商时间。
这一改进特别适合需要持久化会话状态的场景,如长时间运行的服务或需要定期保存进度的爬虫应用。
类型系统增强
类型安全是3.12.0版本的另一个重点改进领域:
-
查询参数类型定义修复:现在明确支持
None
作为查询参数值,解决了之前类型检查器错误标记有效代码的问题。 -
AsyncSession.get
方法重载修正:修正了方法重载定义,使类型推导更加准确,提升了开发体验。
这些改进使得在使用静态类型检查工具(如mypy或Pyright)时能获得更准确的类型提示,减少了误报的可能性。
新功能与兼容性增强
-
CA证书路径支持扩展:
verify
参数现在支持PathLike
对象作为CA证书路径,使得与标准库中路径处理工具的集成更加自然。 -
配置对象便捷访问:现在可以直接从顶级导入中访问
Retry
和Timeout
配置对象,简化了常用配置的导入路径。
实际应用建议
对于升级到3.12.0版本的用户,建议关注以下实践:
-
会话持久化:考虑在适当场景利用新的pickle支持特性保存会话状态,特别是需要维护长期连接的应用。
-
类型注解利用:充分利用改进后的类型系统,在大型项目中提前发现潜在的类型相关问题。
-
路径对象使用:在涉及证书验证的代码中,考虑使用
pathlib.Path
等对象替代纯字符串路径,提高代码可读性。
Niquests 3.12.0通过这些改进进一步巩固了其作为现代化Python HTTP客户端的地位,特别是在需要高级会话管理和类型安全的场景下,为开发者提供了更强大的工具集。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~043CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









