OpenJ9虚拟机中GetCurrentContendedMonitor的竞争条件分析与修复
2025-06-24 07:07:37作者:平淮齐Percy
在OpenJ9虚拟机的开发过程中,服务性工具接口JVMTI的GetCurrentContendedMonitor功能实现遇到了一个有趣的竞争条件问题。这个问题在测试用例contmon01.java中表现为"Unexpected monitor object"错误,其本质是虚拟线程调度与传统监控机制交互时产生的时序问题。
问题现象
测试场景中,主线程和辅助线程通过synchronized块和wait()/notifyAll()进行交互。当主线程调用notifyAll()唤醒等待的辅助线程后,立即通过JVMTI接口查询辅助线程当前竞争的监视器对象时,偶尔会出现返回值为null的情况,导致测试断言失败。
技术背景
在Java虚拟机中,wait()和notify()机制是线程间通信的基础。当线程调用wait()时,它会释放持有的监视器并进入WAITING状态;被唤醒后,线程需要重新获取监视器才能继续执行,此时会短暂处于BLOCKED状态。
对于虚拟线程(协程),OpenJ9采用了更轻量级的调度机制。与传统平台线程不同,虚拟线程的挂起和恢复由JVM控制,这使得状态转换的时序更加微妙。
根本原因分析
问题的核心在于三个关键操作的时序:
- 辅助虚拟线程在
synchronized块内调用wait(),释放监视器并进入WAITING状态 - 主线程获取同一监视器后调用
notifyAll() - 主线程立即调用
GetCurrentContendedMonitor查询辅助线程状态
此时可能出现两种情况:
- 如果辅助线程已被调度器处理,它已转为BLOCKED状态并尝试重新获取监视器,此时查询会返回正确的监视器对象
- 如果辅助线程尚未被调度器处理,仍处于状态转换过程中,查询可能返回null
解决方案
修复方案采用了状态确认+延迟的双重保障:
- 主线程在调用
notifyAll()后,先循环检查辅助线程状态,确保其已转为BLOCKED状态 - 额外增加短暂延迟,确保虚拟线程调度器有足够时间完成状态转换
- 最后才进行
GetCurrentContendedMonitor调用
这种方案既保证了正确性,又避免了过度等待。它反映了处理虚拟线程时序问题时的一个重要原则:显式状态检查比隐式时间等待更可靠。
技术启示
这个案例为我们提供了几点重要启示:
- 虚拟线程的引入改变了传统多线程编程中的某些假设,需要重新审视原有的同步机制
- JVMTI等底层接口在与虚拟线程交互时需要特别考虑状态转换的异步性
- 测试用例应当考虑虚拟线程调度带来的时序不确定性
- 状态显式检查是处理这类问题的可靠方法
OpenJ9团队通过这个问题加深了对虚拟线程实现细节的理解,也为后续类似问题的解决提供了参考模式。这种对细节的深入探究正是保证JVM稳定性和可靠性的关键所在。
登录后查看全文
最新内容推荐
【免费下载】 免费获取Vivado 2017.4安装包及License(附带安装教程)【亲测免费】 探索脑网络连接:EEGLAB与BCT工具箱的完美结合 探索序列数据的秘密:LSTM Python代码资源库推荐【亲测免费】 小米屏下指纹手机刷机后指纹添加失败?这个开源项目帮你解决!【亲测免费】 AD9361校准指南:解锁无线通信系统的关键 探索高效工业自动化:SSC从站协议栈代码工具全面解析 微信小程序源码-仿饿了么:打造你的外卖小程序【亲测免费】 探索无线通信新境界:CMT2300A无线收发模块Demo基于STM32程序源码【亲测免费】 JDK8 中文API文档下载仓库:Java开发者的必备利器【免费下载】 Mac串口调试利器:CoolTerm与SerialPortUtility
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
514
3.69 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
873
530
Ascend Extension for PyTorch
Python
315
358
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
333
151
暂无简介
Dart
753
181
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
298
347
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
110
125
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
152
884