解决datawhalechina/self-llm项目中CharacterGLM-6B FastAPI部署的常见问题

在部署CharacterGLM-6B模型时，许多开发者会遇到FastAPI服务启动后无法访问的问题。本文将深入分析这一问题的原因，并提供详细的解决方案。

问题现象分析

当开发者按照教程部署CharacterGLM-6B模型并使用FastAPI框架时，可能会遇到以下典型现象：

1. 使用uvicorn启动服务后，控制台显示服务已启动
2. 点击提供的网页链接却显示"目前无法处理此请求"
3. 错误日志中出现"ConnectionRefusedError: [Errno 111] Connection refused"

根本原因

经过分析，这类问题通常由以下几个原因导致：

1. 端口配置错误：FastAPI服务启动的端口与访问端口不一致
2. 绑定地址问题：服务默认绑定到127.0.0.1，导致外部无法访问
3. 服务未正确启动：模型加载时间较长，服务尚未完全就绪
4. 防火墙限制：服务器防火墙阻止了特定端口的访问

解决方案

1. 检查服务启动命令

正确的uvicorn启动命令应包含以下关键参数：

uvicorn app:app --host 0.0.0.0 --port 6006 --reload

其中：

• --host 0.0.0.0 允许所有IP访问
• --port 6006 指定服务端口
• --reload 开发模式下自动重载

2. 验证服务状态

服务启动后，可以通过以下方法验证：

netstat -tulnp | grep 6006

如果看到类似以下输出，表示服务已正确监听：

tcp   0   0 0.0.0.0:6006    0.0.0.0:*    LISTEN

3. 处理模型加载延迟

对于大模型部署，初始加载可能需要较长时间。建议：

• 观察控制台输出，等待模型完全加载完成
• 添加启动日志，明确显示服务就绪状态
• 考虑使用异步加载机制

4. 防火墙配置

在服务器环境下，可能需要配置防火墙规则：

sudo ufw allow 6006

最佳实践建议

1. 日志增强：在FastAPI应用中添加详细的启动日志
2. 健康检查：实现/health接口用于服务状态检查
3. 超时设置：适当调整模型加载和推理的超时时间
4. 错误处理：完善API的错误返回信息

总结

部署大型语言模型服务时，网络配置和服务启动参数的设置至关重要。通过本文介绍的方法，开发者可以快速定位和解决CharacterGLM-6B模型部署中的常见访问问题。建议在正式部署前，先在本地环境充分测试，确保服务稳定可靠。

对于更复杂的部署场景，还可以考虑使用Docker容器化部署或Kubernetes集群管理，进一步提高服务的可用性和可扩展性。