从零构建JavaScript技术栈:Express、Nodemon与PM2实战指南
2025-06-26 15:58:16作者:乔或婵
引言
在现代Web开发中,构建一个高效、可靠的服务器环境是每个开发者的必修课。本文将深入探讨如何使用Express框架搭建Web服务器,并结合Nodemon和PM2工具实现开发与生产环境的完美配置。
Express框架基础
Express是Node.js生态中最受欢迎的Web框架,以其简洁的API和强大的中间件机制著称。让我们从零开始构建一个Express服务器:
项目结构设计
良好的项目结构是成功的一半。我们采用以下目录结构:
src/
├── client/ # 客户端代码
├── server/ # 服务器端代码
│ └── index.js # 服务器入口文件
├── shared/ # 通用代码
│ ├── config.js # 配置常量
│ └── util.js # 工具函数
public/
└── css/
└── style.css # 静态样式文件
核心配置实现
在shared/config.js中定义基础配置:
export const WEB_PORT = process.env.PORT || 8000
export const STATIC_PATH = '/static'
export const APP_NAME = 'Hello App'
这种设计允许我们通过环境变量灵活配置端口,同时提供默认值保证开发便利性。
Express服务器实现
服务器核心代码位于src/server/index.js:
import compression from 'compression'
import express from 'express'
const app = express()
app.use(compression()) // 启用Gzip压缩
app.use(STATIC_PATH, express.static('dist'))
app.use(STATIC_PATH, express.static('public'))
app.get('/', (req, res) => {
res.send(renderApp(APP_NAME))
})
app.listen(WEB_PORT, () => {
console.log(`Server running on port ${WEB_PORT}`)
})
关键点解析:
compression中间件启用Gzip压缩,显著提升传输效率- 设置两个静态资源目录:
dist用于构建产物,public存放固定资源 - 基础路由返回渲染后的HTML
模板渲染优化
render-app.js实现了简单的模板渲染:
const renderApp = (title) => `
<!doctype html>
<html>
<head>
<title>${title}</title>
<link rel="stylesheet" href="${STATIC_PATH}/css/style.css">
</head>
<body>
<h1>${title}</h1>
</body>
</html>
`
开发利器:Nodemon
在开发过程中,频繁重启服务器严重影响效率。Nodemon解决了这一痛点:
配置与原理
"scripts": {
"start": "yarn dev:start",
"dev:start": "nodemon --ignore lib --exec babel-node src/server"
}
关键特性:
- 自动监视文件变更并重启服务器
--ignore lib排除构建目录的干扰- 使用
babel-node直接运行ES6代码
开发工作流
- 运行
yarn start启动开发服务器 - 修改代码后,Nodemon自动重启服务
- 浏览器刷新查看变更
生产环境部署:PM2
生产环境需要更强大的进程管理能力,PM2提供了完整的解决方案:
构建流程
"prod:build": "rimraf lib && babel src -d lib --ignore .test.js"
此命令完成:
- 清理旧构建产物(
rimraf lib) - 使用Babel转译ES6到ES5(
babel src -d lib) - 忽略测试文件(
--ignore .test.js)
PM2配置
"prod:start": "cross-env NODE_ENV=production pm2 start lib/server && pm2 logs",
"prod:stop": "pm2 delete server"
关键优势:
cross-env确保跨平台环境变量设置- PM2守护进程确保服务持续运行
- 日志实时输出便于监控
生产环境最佳实践
- 始终先构建再启动:
yarn prod:build && yarn prod:start - 使用
yarn prod:stop正确停止服务 - 将
prod:build加入prepush钩子确保可部署性
环境区分策略
通过shared/util.js实现环境检测:
export const isProd = process.env.NODE_ENV === 'production'
这种模式允许我们编写环境相关的逻辑,例如:
- 开发环境:详细日志、热更新
- 生产环境:性能优化、安全加固
总结
本文详细介绍了从零构建JavaScript技术栈中服务器部分的关键技术:
- Express提供了简洁强大的Web框架
- Nodemon极大提升了开发体验
- PM2保障了生产环境的稳定性
通过合理的项目结构和脚本配置,我们实现了开发与生产环境的无缝切换,为后续引入前端框架和构建工具打下了坚实基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
309
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.84 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322