PouchDB indexeddb适配器中rewrite函数的数据覆盖问题分析

问题背景

在PouchDB的indexeddb适配器实现中，存在一个关键的rewrite函数，负责在数据写入IndexedDB前对文档进行预处理。这个函数的主要作用是对文档键名进行重写，确保它们符合IndexedDB的键名规范。然而，开发者发现该函数在某些情况下会错误地将对象值替换为false，导致数据丢失。

问题现象

当输入文档包含嵌套对象结构时，例如：

{
  foo: { bar: "baz" },
  2: "value"
}

rewrite函数处理后输出为：

{
  foo: false,
  _c50_: "value"
}

而预期结果应该是保留嵌套对象的完整结构：

{
  foo: { bar: "baz" },
  _c50_: "value"
}

技术分析

问题根源

通过分析源码，我们发现rewrite函数的实现存在逻辑缺陷。该函数原本设计用于：

1. 检测键名是否需要重写（如数字开头的键名）
2. 对需要重写的键名进行转换（如数字键名转换为_c[数字]_格式）
3. 保留不需要重写的键名及其值不变

但在处理嵌套对象时，函数错误地将所有对象类型的值都视为需要重写的情况，导致它们被替换为false。

影响范围

这个缺陷会导致以下问题：

1. 数据丢失：嵌套对象结构被错误地替换为false值
2. 索引失效：由于实际存储的数据与预期不符，基于这些字段的索引可能无法正常工作
3. 查询异常：应用程序查询时可能无法获取预期的完整数据

解决方案

修复方案需要对rewrite函数进行以下改进：

1. 递归处理：正确处理嵌套对象结构，递归地应用键名重写规则
2. 值保留逻辑：明确区分需要重写的键名和不需要重写的键名，保留原始值不变
3. 类型检查：确保对象类型的值不会被错误地替换

修正后的实现应该能够：

• 保留所有不需要重写的键名及其值
• 仅对不符合IndexedDB键名规范的键名进行重写
• 正确处理任意深度的嵌套对象结构

最佳实践建议

对于使用PouchDB的开发者，建议：

1. 版本升级：及时更新到修复此问题的PouchDB版本
2. 数据验证：在关键操作前后验证数据完整性
3. 迁移策略：如果已受影响，考虑数据修复或迁移方案
4. 测试覆盖：增加对复杂数据结构处理的测试用例

总结

这个案例展示了存储适配器实现中边界条件处理的重要性。在数据持久化层，即使是微小的逻辑缺陷也可能导致严重的数据完整性问题。PouchDB团队通过及时修复这个问题，确保了indexeddb适配器的可靠性和数据安全性。