Camunda BPM平台Maven配置调整:公共仓库新增License检查组件
随着Camunda BPM平台7.22版本的发布,开发团队对许可证检查机制进行了重要更新。原先仅在企业版私有仓库提供的camunda-license-check
组件,现已迁移至公共Maven仓库。这一变更使得企业版用户在构建项目时需要特别注意Maven配置的调整。
变更背景
许可证检查是Camunda BPM平台企业版的重要功能组件,用于验证部署环境的许可证有效性。在7.22版本之前,该组件仅通过Camunda的私有Maven仓库分发。现在为了简化依赖管理,开发团队将其迁移至公共仓库,但仍保持其企业版专有属性。
配置调整方案
对于从社区版升级到企业版,或使用7.22及以上版本企业版的用户,需要在Maven配置文件中同时添加公共仓库和企业版私有仓库的配置。典型的settings.xml配置应包含以下仓库声明:
<profiles>
<profile>
<id>camunda</id>
<repositories>
<!-- 公共仓库 -->
<repository>
<id>camunda-public</id>
<url>https://artifacts.camunda.com/public/</url>
</repository>
<!-- 企业版私有仓库 -->
<repository>
<id>camunda-enterprise</id>
<url>https://artifacts.camunda.com/private/</url>
</repository>
</repositories>
</profile>
</profiles>
版本兼容性说明
此变更影响以下版本系列:
- 7.22.1及更高维护版本
- 7.23.0-alpha2及更高功能版本
对于仍在使用7.21.x及更早版本的用户,无需进行此项配置调整,因为这些版本仍从私有仓库获取许可证检查组件。
最佳实践建议
-
多环境配置:建议在开发、测试和生产环境中统一Maven仓库配置,避免因环境差异导致的构建问题。
-
依赖解析顺序:确保公共仓库配置在企业版私有仓库之前,这样Maven会优先从公共仓库获取通用组件,提高构建效率。
-
持续集成调整:如果使用Jenkins等CI工具,记得同步更新构建节点的Maven配置。
-
版本锁定:考虑在pom.xml中明确指定
camunda-license-check
的版本号,避免自动升级带来的意外问题。
故障排查
如果遇到许可证检查组件下载失败的情况,建议按以下步骤排查:
- 验证Maven配置中是否正确定义了公共仓库
- 检查网络连接是否能够访问Camunda的公共仓库地址
- 确认使用的Camunda版本是否需要此配置
- 尝试清理本地Maven缓存后重新构建
通过以上调整,用户可以确保构建系统能够正确获取许可证检查组件,保障企业版功能的正常运行。这一变更体现了Camunda团队对简化依赖管理的持续改进,虽然需要用户进行少量配置调整,但长远来看将提高构建的可靠性和可维护性。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









