首页
/ pgactive 的项目扩展与二次开发

pgactive 的项目扩展与二次开发

2025-06-11 17:20:00作者:农烁颖Land

项目的基础介绍

pgactive 是一个为 PostgreSQL 数据库设计的活跃-活跃复制扩展。这种扩展使得在一个数据库集群中,可以对多个实例进行写操作,并同步这些更改到其他数据库实例。与传统的活跃-备用模型不同,活跃-活跃复制模型没有单一的真相来源,这对于需要多区域高可用性、减少应用与数据库之间的写入延迟、执行蓝绿部署以及系统间数据迁移的场景非常有用。

项目的核心功能

pgactive 的核心功能是逻辑复制,它允许外部系统在更改应用到目标数据库之前解释这些更改。这使得目标系统可以执行额外的操作,比如检测和解决写入冲突,或者将语句转换为在目标数据库软件中受支持的形式。PostgreSQL 自版本 10 起原生支持逻辑复制,但实现活跃-活跃复制还需要其他额外的功能。

项目使用了哪些框架或库?

pgactive 主要使用 C 语言编写,这是一种在数据库系统开发中常见的语言,因为它提供了接近硬件的底层控制,并且能够实现高性能的执行。此外,项目中还使用了 Perl 和 PLpgSQL,这些是 PostgreSQL 支持的编程语言,可以帮助开发者更方便地在数据库层面进行操作。

项目的代码目录及介绍

pgactive 的代码目录结构如下:

  • src/: 包含了 pgactive 的主要源代码文件。
  • test/: 存放用于测试 pgactive 功能的测试代码。
  • docs/: 可能包含项目的文档,包括设计决策、用户指南和开发说明。
  • include/: 包含了项目需要的头文件。
  • ./: 根目录通常包含了项目的 README 文件、许可文件、配置脚本和其他项目级别的文件。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

  1. 增强冲突解决机制:活跃-活跃复制中,冲突解决是关键。可以开发更复杂的冲突检测和解决策略。
  2. 性能优化:优化复制过程,减少延迟,提高吞吐量,确保大规模集群中数据复制的效率。
  3. 增加监控和管理工具:为 pgactive 提供一套全面的监控工具,帮助管理员监控复制状态和性能。
  4. 支持更多数据库版本:扩展 pgactive,使其能够支持更多版本的 PostgreSQL。
  5. 用户界面和交互:开发一个用户友好的图形界面或者命令行工具,简化配置和管理过程。

通过这些扩展和二次开发的方向,可以使得 pgactive 成为更加强大和灵活的 PostgreSQL 数据库复制解决方案。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
143
1.92 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
929
553
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
422
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
65
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8