Voice Over Translation项目中的移动端VK视频支持问题分析
问题背景
Voice Over Translation是一款浏览器用户脚本工具,主要用于在视频网站上提供语音翻译功能。近期用户报告该脚本在VK视频的移动端域名(m.vkvideo.ru)上无法正常工作,按钮不显示的问题。
技术分析
该问题涉及用户脚本与特定网站版本的兼容性问题。经过技术团队分析,发现根本原因在于:
-
域名匹配规则不完整:原脚本仅针对主域名vkvideo.ru进行了适配,未包含移动端子域名m.vkvideo.ru的匹配规则。
-
移动端页面结构差异:虽然移动端和桌面端功能相似,但DOM结构和CSS类名可能存在细微差别,导致脚本无法正确识别视频播放器容器。
-
跨平台兼容性:问题在Windows和iOS系统、Edge和Safari浏览器上均复现,说明是通用性问题而非特定环境问题。
解决方案
技术团队通过以下方式解决了该问题:
-
扩展域名匹配范围:在脚本的@include规则中新增了对m.vkvideo.ru域名的支持。
-
增强元素检测逻辑:改进了对视频容器的检测算法,使其能够适应移动端页面结构变化。
-
统一事件处理机制:确保移动端和桌面端的事件监听器都能正确初始化。
技术实现细节
在具体实现上,主要修改了脚本的以下几个方面:
-
更新了元数据部分的@include规则,显式包含移动端子域名。
-
优化了按钮注入逻辑,增加了对移动端DOM结构的支持。
-
改进了CSS选择器的健壮性,使其能够适应不同版本的页面布局。
用户影响
该修复使得Voice Over Translation脚本能够在VK视频的全平台(包括移动网页版)上正常工作,提升了用户体验的一致性。用户现在可以在以下场景无缝使用该功能:
- 桌面浏览器访问vkvideo.ru
- 移动浏览器访问m.vkvideo.ru
- 各种操作系统和浏览器组合
最佳实践建议
对于类似用户脚本开发者,建议:
-
在开发初期就考虑多域名支持,特别是主流网站的移动端子域名。
-
实现更通用的元素检测机制,而非依赖特定的DOM结构。
-
定期测试脚本在不同平台和设备上的兼容性。
该问题的解决体现了开源项目对用户反馈的快速响应能力,也展示了跨平台兼容性测试的重要性。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00