bpftime 项目下载及安装教程
2024-12-09 17:02:21作者:俞予舒Fleming
1. 项目介绍
bpftime 是一个高性能的用户空间 eBPF 运行时和通用扩展框架,专为在用户空间中运行 eBPF 程序而设计。它通过绕过内核并利用优化的编译器(如 LLVM)来实现更快的 Uprobe、USDT、Syscall 钩子、XDP 等事件源。bpftime 不仅支持在用户空间中运行 eBPF 程序,还提供了与内核 eBPF 的兼容性,使得用户可以在用户空间和内核空间之间无缝切换。
2. 项目下载位置
bpftime 项目托管在 GitHub 上,可以通过以下命令进行克隆下载:
git clone https://github.com/eunomia-bpf/bpftime.git
3. 项目安装环境配置
在安装 bpftime 之前,需要确保系统环境满足以下要求:
- 操作系统:Linux(推荐使用 Ubuntu 或 Fedora)
- 编译工具:CMake、GCC、LLVM
- 依赖库:libbpf、libelf、zlib
环境配置示例
以下是 Ubuntu 系统上的环境配置示例:
- 安装必要的依赖库:
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential cmake libbpf-dev libelf-dev zlib1g-dev llvm clang
- 配置 CMake:
mkdir build
cd build
cmake ..
环境配置示例图片

4. 项目安装方式
在完成环境配置后,可以通过以下步骤进行项目安装:
- 进入项目目录:
cd bpftime
- 创建构建目录并生成构建文件:
mkdir build
cd build
cmake ..
- 编译并安装项目:
make
sudo make install
5. 项目处理脚本
bpftime 提供了一些示例脚本,用于演示如何在用户空间中运行 eBPF 程序。以下是一个简单的示例脚本:
#!/bin/bash
# 加载 eBPF 程序
bpftime load /path/to/ebpf/program
# 启动目标程序
bpftime start /path/to/target/program
# 动态附加 eBPF 程序到运行中的进程
bpftime attach <pid>
通过以上步骤,您可以成功下载、安装并运行 bpftime 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878