在kube-hetzner中实现Longhorn存储路径自定义配置
2025-06-27 21:20:31作者:殷蕙予
背景介绍
kube-hetzner是一个使用Terraform在Hetzner Cloud上部署Kubernetes集群的项目。Longhorn作为Kubernetes的分布式块存储系统,常被用于提供持久化存储解决方案。在默认配置中,Longhorn使用固定的存储路径/var/longhorn,这限制了用户在不同类型存储设备(如NVMe和SSD)上灵活部署的能力。
问题分析
默认情况下,Longhorn模块将磁盘挂载路径硬编码为/var/longhorn,这带来了几个限制:
- 无法在同一集群中同时使用不同类型的存储设备
- 无法根据实际硬件配置优化存储路径
- 缺乏灵活性,难以适应特殊部署需求
解决方案
通过修改Terraform配置,我们可以实现Longhorn存储路径的自定义配置。以下是关键实现步骤:
1. 创建Hetzner Cloud卷
首先使用Terraform的hcloud_volume资源创建存储卷,注意这里我们为每个agent节点创建独立的卷:
resource "hcloud_volume" "longhorn_volume" {
for_each = { for k, v in local.agent_nodes : k => v if((v.longhorn_volume_size >= 10) && (v.longhorn_volume_size <= 10240) && var.enable_longhorn) }
name = "${var.cluster_name}-longhorn-${module.agents[each.key].name}"
size = local.agent_nodes[each.key].longhorn_volume_size
server_id = module.agents[each.key].id
automount = true
format = var.longhorn_fstype
delete_protection = var.enable_delete_protection.volume
}
2. 配置挂载点和文件系统
使用null_resource和remote-exec配置挂载点和文件系统:
resource "null_resource" "configure_longhorn_volume" {
for_each = { for k, v in local.agent_nodes : k => v if((v.longhorn_volume_size >= 10) && (v.longhorn_volume_size <= 10240) && var.enable_longhorn) }
provisioner "remote-exec" {
inline = [
"mkdir /var/longhorn >/dev/null 2>&1",
"mount -o discard,defaults ${hcloud_volume.longhorn_volume[each.key].linux_device} ${var.mount_path}",
"${var.longhorn_fstype == "ext4" ? "resize2fs" : "xfs_growfs"} ${hcloud_volume.longhorn_volume[each.key].linux_device}",
"echo '${hcloud_volume.longhorn_volume[each.key].linux_device} ${var.mount_path} ${var.longhorn_fstype} discard,nofail,defaults 0 0' >> /etc/fstab"
]
}
}
3. 关键配置参数
实现灵活配置的关键在于以下几个参数:
var.mount_path- 允许用户自定义挂载路径var.longhorn_fstype- 支持不同的文件系统类型(ext4/xfs)- 条件判断 - 根据节点配置动态创建资源
实现效果
通过这种配置方式,我们可以实现:
- 在同一集群中创建多个存储类,分别对应不同类型的存储设备
- 根据实际硬件性能优化存储路径
- 更灵活地管理存储资源,提高资源利用率
- 支持存储卷的动态扩展和配置变更
最佳实践建议
- 对于高性能NVMe设备,建议挂载到
/mnt/nvme等专用路径 - 对于普通SSD设备,可以使用默认的
/var/longhorn路径 - 根据工作负载特点,合理分配不同类型的存储资源
- 定期检查存储使用情况,及时调整存储配置
这种灵活的存储路径配置方案,使得kube-hetzner项目能够更好地适应不同规模和性能需求的Kubernetes集群部署场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355