在kube-hetzner中实现Longhorn存储路径自定义配置
2025-06-27 09:47:19作者:殷蕙予
背景介绍
kube-hetzner是一个使用Terraform在Hetzner Cloud上部署Kubernetes集群的项目。Longhorn作为Kubernetes的分布式块存储系统,常被用于提供持久化存储解决方案。在默认配置中,Longhorn使用固定的存储路径/var/longhorn
,这限制了用户在不同类型存储设备(如NVMe和SSD)上灵活部署的能力。
问题分析
默认情况下,Longhorn模块将磁盘挂载路径硬编码为/var/longhorn
,这带来了几个限制:
- 无法在同一集群中同时使用不同类型的存储设备
- 无法根据实际硬件配置优化存储路径
- 缺乏灵活性,难以适应特殊部署需求
解决方案
通过修改Terraform配置,我们可以实现Longhorn存储路径的自定义配置。以下是关键实现步骤:
1. 创建Hetzner Cloud卷
首先使用Terraform的hcloud_volume资源创建存储卷,注意这里我们为每个agent节点创建独立的卷:
resource "hcloud_volume" "longhorn_volume" {
for_each = { for k, v in local.agent_nodes : k => v if((v.longhorn_volume_size >= 10) && (v.longhorn_volume_size <= 10240) && var.enable_longhorn) }
name = "${var.cluster_name}-longhorn-${module.agents[each.key].name}"
size = local.agent_nodes[each.key].longhorn_volume_size
server_id = module.agents[each.key].id
automount = true
format = var.longhorn_fstype
delete_protection = var.enable_delete_protection.volume
}
2. 配置挂载点和文件系统
使用null_resource和remote-exec配置挂载点和文件系统:
resource "null_resource" "configure_longhorn_volume" {
for_each = { for k, v in local.agent_nodes : k => v if((v.longhorn_volume_size >= 10) && (v.longhorn_volume_size <= 10240) && var.enable_longhorn) }
provisioner "remote-exec" {
inline = [
"mkdir /var/longhorn >/dev/null 2>&1",
"mount -o discard,defaults ${hcloud_volume.longhorn_volume[each.key].linux_device} ${var.mount_path}",
"${var.longhorn_fstype == "ext4" ? "resize2fs" : "xfs_growfs"} ${hcloud_volume.longhorn_volume[each.key].linux_device}",
"echo '${hcloud_volume.longhorn_volume[each.key].linux_device} ${var.mount_path} ${var.longhorn_fstype} discard,nofail,defaults 0 0' >> /etc/fstab"
]
}
}
3. 关键配置参数
实现灵活配置的关键在于以下几个参数:
var.mount_path
- 允许用户自定义挂载路径var.longhorn_fstype
- 支持不同的文件系统类型(ext4/xfs)- 条件判断 - 根据节点配置动态创建资源
实现效果
通过这种配置方式,我们可以实现:
- 在同一集群中创建多个存储类,分别对应不同类型的存储设备
- 根据实际硬件性能优化存储路径
- 更灵活地管理存储资源,提高资源利用率
- 支持存储卷的动态扩展和配置变更
最佳实践建议
- 对于高性能NVMe设备,建议挂载到
/mnt/nvme
等专用路径 - 对于普通SSD设备,可以使用默认的
/var/longhorn
路径 - 根据工作负载特点,合理分配不同类型的存储资源
- 定期检查存储使用情况,及时调整存储配置
这种灵活的存储路径配置方案,使得kube-hetzner项目能够更好地适应不同规模和性能需求的Kubernetes集群部署场景。
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