Semantic Kernel 中 OnnxRuntimeGenAI 聊天补全服务的兼容性问题分析

问题背景

在使用 Microsoft Semantic Kernel 框架进行 AI 应用开发时，开发者可能会遇到 OnnxRuntimeGenAIChatCompletionService 相关的兼容性问题。这个问题通常表现为在调用聊天补全功能时出现"Method not found"异常，特别是在升级到最新版本的 Semantic Kernel 后。

问题表现

当开发者尝试使用以下代码进行聊天补全时：

await foreach (var chatUpdate in m_Kernel.InvokePromptStreamingAsync<StreamingChatMessageContent>(
    promptTemplate: @$"Question: {{{{$query}}}}{additionalContext}",
    arguments: new KernelArguments()
    {
        { "query", userInput.Content }
    }))

系统会抛出异常，提示找不到方法"Void Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI.GeneratorParams.SetInputSequences(Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI.Sequences)"。这个错误通常发生在 RunInferenceAsync 方法执行过程中。

根本原因

这个问题主要源于包版本不一致导致的兼容性问题。具体表现为：

1. 不同版本的 Semantic Kernel 组件混用（如同时使用 1.40.1 和 1.39.0-alpha 版本）
2. OnnxRuntimeGenAI 相关包版本不一致（如主包使用 0.7.0-rc1 而 Cuda/DirectML 包使用 0.6.0）
3. NuGet 包管理器有时不能正确显示最新版本，导致开发者误以为使用的是最新版本

解决方案

要解决这个问题，开发者需要：

1. 统一所有 Semantic Kernel 相关包的版本：确保所有 Microsoft.SemanticKernel.* 包都使用相同的最新稳定版本

2. 统一 OnnxRuntimeGenAI 相关包的版本：主包、Cuda 包和 DirectML 包应使用相同的最新版本

3. 手动检查最新版本：不要完全依赖 NuGet 包管理器的版本提示，可以：

   • 访问官方 NuGet 源确认最新版本
   • 使用命令行工具检查可用版本
   • 考虑删除旧包后重新添加

4. 更新后的推荐包配置：

<PackageReference Include="Microsoft.SemanticKernel" Version="1.40.1" />
<PackageReference Include="Microsoft.SemanticKernel.Abstractions" Version="1.40.1" />
<PackageReference Include="Microsoft.SemanticKernel.Connectors.Onnx" Version="1.40.1-alpha" />
<PackageReference Include="Microsoft.SemanticKernel.Core" Version="1.40.1" />
<PackageReference Include="Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI" Version="0.7.0-rc1" />
<PackageReference Include="Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI.Cuda" Version="0.7.0-rc1" />
<PackageReference Include="Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI.DirectML" Version="0.7.0-rc1" />

最佳实践

为了避免类似问题，建议开发者：

1. 定期检查并更新所有相关依赖包
2. 建立项目依赖管理规范，避免混用不同版本的包
3. 在升级主要框架版本时，进行全面的兼容性测试
4. 考虑使用包管理工具或脚本确保依赖一致性

总结

OnnxRuntimeGenAI 聊天补全服务的兼容性问题主要是由包版本不一致引起的。通过统一所有相关包的版本，特别是确保 OnnxRuntimeGenAI 系列包版本一致，可以有效解决这个问题。开发者在管理项目依赖时应保持警惕，确保所有组件版本协调一致，以获得最佳稳定性和性能。