Mirakle 使用教程
2025-04-19 00:50:27作者:何举烈Damon
1. 项目的目录结构及介绍
Mirakle 是一个 Gradle 插件,它允许用户将构建过程从本地机器移动到远程机器。以下是项目的目录结构及其简单介绍:
benchmark/: 包含性能测试相关的代码。docs/: 存放项目的文档文件。gradle/: 包含项目使用的 Gradle 脚本和相关配置。plugin-test/: 包含插件测试的代码。plugin/: 包含 Mirakle 插件的主要实现代码。.gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。LICENSE.txt: Apache-2.0 许可证文件。README.md: 项目的自述文件,介绍项目的功能和用法。build.gradle: 项目的主构建脚本。gradlew和gradlew.bat: Gradle Wrapper 脚本,用于在未安装 Gradle 的环境中执行 Gradle 任务。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过 build.gradle 文件来完成的。以下是 build.gradle 的基本结构:
// 应用插件
apply plugin: 'Mirakle'
// 配置项目
mirakle {
host "your_remote_machine" // 远程机器的主机名
// 其他配置...
}
// 定义任务
task heavyBuild {
// 任务实现...
}
在本地机器的 USER_HOME/.gradle/init.d/mirakle_init.gradle 文件中,你需要配置 Mirakle 插件的初始化脚本,如下所示:
initscript {
repositories {
mavenCentral() // 使用 Maven 中央仓库
}
dependencies {
classpath 'io.github.adambl4:mirakle:1.6.0' // 添加 Mirakle 插件的依赖
}
}
然后,你可以通过执行以下命令来启动构建过程:
./gradlew build
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是在 build.gradle 文件中进行设置。以下是可配置的一些参数及其默认值:
host: 远程机器的主机名(必填)。remoteFolder: 远程文件夹路径,用于存放项目文件(默认为~/mirakle)。excludeLocal: 本地文件排除模式列表,用于上传时排除文件(默认为["**/build"])。excludeRemote: 远程文件排除模式列表,用于下载时排除文件(默认为["**/src/"])。excludeCommon: 共享排除模式列表,用于上传和下载时排除文件(默认为[".gradle", ".idea", "**/.git/", "**/local.properties", "**/mirakle.properties", "**/mirakle_local.properties"])。rsyncToRemoteArgs: rsync 上传时的参数列表(默认为["--archive", "--delete"])。rsyncFromRemoteArgs: rsync 下载时的参数列表(默认为["--archive", "--delete"])。sshArgs: SSH 连接的参数列表(默认为空列表)。fallback: 如果上传失败,是否在本地执行构建(默认为false)。downloadInParallel: 是否在执行远程构建时并行下载文件(默认为false)。downloadInterval: 并行下载的时间间隔(默认为 2000 毫秒)。breakOnTasks: 结束远程构建并继续在本地执行的任务模式列表(默认为空列表)。remoteBashCommand: 在执行 Gradle 构建之前执行的远程 Bash 命令(默认为null)。
你可以根据需要修改这些配置以适应你的项目需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0220
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0140
uni-appA cross-platform framework using Vue.jsJavaScript09
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
项目优选
收起
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
471
466
deepin linux kernel
C
32
16
暂无描述
Dockerfile
780
5.08 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
759
969
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
700
1.4 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
2.1 K
220
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
880
2.02 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
272
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
C
461
5.45 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.1 K
1.15 K