【亲测免费】 FreeSql 开源项目教程
2026-01-22 04:36:47作者:凌朦慧Richard
1. 项目介绍
FreeSql 是一个强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。它提供了丰富的功能,包括 CodeFirst 数据迁移、DbFirst 导入实体类、高级类型映射、表达式函数、导航属性、读写分离、分表/分库、全局过滤、乐观锁和悲观锁等。FreeSql 支持多种数据库,如 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、SQLite、Firebird 等,还包括国产数据库如达梦、人大金仓、神通、翰高、南大通用、虚谷等。
2. 项目快速启动
安装 FreeSql
首先,通过 NuGet 安装 FreeSql:
dotnet add package FreeSql.Provider.Sqlite
初始化 FreeSql
在项目中初始化 FreeSql 实例:
using FreeSql;
static IFreeSql fsql = new FreeSqlBuilder()
.UseConnectionString(DataType.Sqlite, @"Data Source=document.db")
.UseAutoSyncStructure(true) // 自动同步实体结构到数据库
.Build(); // 确保定义为单例模式
定义实体类
定义一个简单的实体类:
class Song
{
[Column(IsIdentity = true)]
public int Id { get; set; }
public string Title { get; set; }
public string Url { get; set; }
public DateTime CreateTime { get; set; }
public ICollection<Tag> Tags { get; set; }
}
class Tag
{
[Column(IsIdentity = true)]
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public int Parent_id { get; set; }
public Tag Parent { get; set; }
public ICollection<Song> Songs { get; set; }
public ICollection<Tag> Tags { get; set; }
}
查询数据
使用 FreeSql 进行数据查询:
// 一对一、多对一查询
var tags = fsql.Select<Tag>()
.Where(a => a.Parent.Parent.Name == "English")
.ToList();
// 一对多查询
var tagsWithChildren = fsql.Select<Tag>()
.IncludeMany(a => a.Tags, then => then.Where(sub => sub.Name == "foo"))
.ToList();
// 多对多查询
var songs = fsql.Select<Song>()
.IncludeMany(a => a.Tags, then => then.Where(sub => sub.Name == "foo"))
.Where(s => s.Tags.Any(t => t.Name == "Chinese"))
.ToList();
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
FreeSql 被广泛应用于各种企业级项目中,例如:
- Zhontai.net 管理系统:一个简单的 CMS 实现,基于 .NET8。
- AIBPM 工作流:基于 C#12/.NET9 和 FreeSql 的快速开发框架。
- NetAdmin:一个基于 C#12/.NET9 和 FreeSql 的快速开发框架。
最佳实践
- 使用 Repository 模式:通过
BaseRepository<T>实现数据访问层的封装。 - 事务管理:使用
TransactionalAttribute和UnitOfWorkManager实现多事务传播。 - 性能优化:FreeSql 提供了高性能的查询和数据操作,可以与 Dapper 等其他 ORM 工具进行性能对比。
4. 典型生态项目
FreeSql 作为 .NET Core 社区的成员项目,与其他开源项目形成了良好的生态系统:
- FreeRedis:一个高性能的 Redis 客户端。
- FreeScheduler:一个定时任务调度器。
- FreeIM:一个即时通讯框架。
- CSRedisCore:另一个 Redis 客户端实现。
这些项目与 FreeSql 结合使用,可以构建出功能强大且高效的 .NET 应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0207
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0133
MinerUA high-quality tool for convert PDF to Markdown and JSON.一站式开源高质量数据提取工具,将PDF转换成Markdown和JSON格式。Python08
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
wgai开箱即用的JAVAAI在线训练识别平台&OCR平台AI合集包含旦不仅限于(车牌识别、安全帽识别、抽烟识别、常用类物识别等) 图片和视频识别,可自主训练任意场景融合了AI图像识别opencv、yolo、ocr、esayAI内核识别;AI智能客服、AI语言模型、 无任何第三方API接口可定制化自主离线化部署并自主化行业化使用避免占用内存、GPU消耗训练与识别分开使用;Java05
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
暂无描述
Dockerfile
772
5.05 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
869
1.99 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
748
931
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
1.37 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
468
461
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.03 K
268
昇腾LLM分布式训练框架
Python
181
225
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.09 K
1.14 K
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
363
132