推荐使用JFrog Artifactory的Docker示例库
项目介绍
在快速发展的DevOps世界中,JFrog Artifactory作为一个强大的 Artifact 管理系统,为你的持续集成和持续部署流程提供了一流的支持。这个开源仓库,虽然标记为已废弃,但它曾经提供了一系列的Docker运行示例,展示了如何与各种容器编排工具如Docker Compose、Docker Swarm、Kubernetes、OpenShift以及DC/OS一起使用Artifactory。
项目技术分析
每个示例目录都包含了详细的配置文件和指南,它们解释了如何设置和操作Artifactory实例以适应不同的环境。例如,docker-compose
目录提供了使用Docker Compose来管理Artifactory服务的基本配置,而kubernetes
和openshift
目录则提供了在 Kubernetes 和 OpenShift 集群上部署Artifactory的YAML文件。值得注意的是,Helm图表现在已被迁移到jfrog/charts,为Kubernetes用户提供了一个更现代和便捷的方式来部署Artifactory。
项目及技术应用场景
这些示例对于那些希望在容器化环境中部署和管理软件工件的企业来说,是非常宝贵的资源。无论你是需要在本地开发环境中快速试用Artifactory,还是在大规模生产环境中进行无缝集成,这些示例都可以帮助你快速理解并实现目标。尤其在云原生领域,结合Kubernetes或OpenShift,Artifactory能够轻松地扩展和自动化你的软件供应链。
项目特点
- 兼容性广: 支持多种流行的容器编排工具,满足不同团队的需求。
- 可定制性强: 提供详细的配置文件,允许用户根据自己的环境进行调整。
- 易部署: 利用Docker的便利性,一键启动Artifactory实例。
- 文档丰富: 每个示例都有相应的文档说明,方便开发者理解和使用。
即使这个仓库已经不再维护,它依然可以作为学习和参考的宝贵资料,尤其是对于那些希望了解过去如何在特定环境下配置Artifactory的开发者而言。同时,我们强烈建议使用官方的JFrog Artifactory installers获取最新且受支持的部署方式。
在探索这个项目的同时,别忘了关注JFrog的官方文档和最新的Helm Charts,以便获取最前沿的Artifactory使用体验!
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0266cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









