grap 项目安装与使用教程
2024-09-27 16:11:43作者:申梦珏Efrain
1. 项目目录结构及介绍
grap/
├── doc/
│ ├── COMPILE_OPTIONS.md
│ ├── DEBUG.md
│ ├── TESTS.md
│ └── syntax_highlighting.md
├── examples/
│ ├── analyze_backspace.py
│ └── backspace_samples.md
├── patterns/
│ ├── basic_block_loop.grapp
│ └── short_loops.grapp
├── src/
│ ├── main.cpp
│ └── ...
├── IDA.md
├── LICENSE
├── README.md
├── WINDOWS.md
└── ...
目录结构说明
- doc/: 包含项目的编译选项、调试、测试和语法高亮的相关文档。
- examples/: 包含用于分析 Backspace 恶意软件的示例 Python 脚本和相关文档。
- patterns/: 包含用于匹配二进制文件的图形模式文件。
- src/: 包含项目的主要源代码文件。
- IDA.md: 包含 IDA 插件的安装和使用说明。
- LICENSE: 项目的 MIT 许可证文件。
- README.md: 项目的主文档,包含项目的基本介绍和使用说明。
- WINDOWS.md: 包含在 Windows 系统上安装和使用项目的说明。
2. 项目启动文件介绍
项目的启动文件位于 src/ 目录下,主要文件为 main.cpp。该文件是项目的入口点,负责初始化并启动 grap 工具。
启动文件说明
- main.cpp: 这是项目的启动文件,包含了程序的主函数
main()。该函数负责解析命令行参数、初始化必要的组件,并调用相应的功能模块来执行图形模式匹配。
3. 项目的配置文件介绍
项目没有传统的配置文件,但可以通过命令行参数进行配置。主要的配置选项包括:
- -h: 显示帮助信息,描述所有支持的选项。
- -v: 输出详细信息,包括推断的模式路径。
- -od: 指定二进制文件的反汇编方式。
- -f: 强制重新反汇编二进制文件。
- -raw: 指定反汇编原始文件。
- -q: 控制输出的详细程度。
- -m: 显示所有匹配的节点。
- -o: 指定反汇编文件的输出路径。
- -r: 递归处理目录中的文件。
配置示例
$ grap -h
$ grap -v "sub->xor->sub" test.exe
$ grap -od pattern.grapp samples/*
$ grap -f pattern.grapp test.exe
$ grap --raw pattern.grapp test.bin
$ grap -q -sa pattern.grapp samples/*
$ grap -m pattern.grapp test.grapcfg
$ grap patterns/basic_block_loop.grapp -o ls.grapcfg /bin/ls
$ grap pattern1.grapp -p pattern2.grapp test.exe
$ grap -r -q patterns/ /bin/ -o /tmp/
通过这些命令行选项,用户可以灵活地配置 grap 工具的行为,以满足不同的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
137