neoqs 的项目扩展与二次开发
2025-06-12 17:15:33作者:卓炯娓
项目的基础介绍
neoqs 是一个轻量级的查询字符串解析和序列化库,它是一个基于 TypeScript 重新编写的 qs 库的分支。neoqs 旨在提供一个现代化的、轻量级的解决方案,同时保持与 qs 完全向后兼容的 API。它的特点是零依赖、没有 polyfills、首先支持 ESM、同时支持 ES5 的传统模式。
项目的核心功能
neoqs 的核心功能包括:
- 解析和序列化查询字符串
- 支持 URL 编码的字符串
- 允许嵌套对象
- 可以限制解析深度和参数数量
- 支持自定义分隔符
- 支持点符号作为键名
- 允许忽略查询字符串前缀
- 支持安全模式以防止原型链污染
项目使用了哪些框架或库?
neoqs 使用 TypeScript 作为开发语言,并且依赖于 Node.js 环境进行编译和运行。项目没有使用外部库,保持了零依赖的特点。
项目的代码目录及介绍
neoqs 的代码目录主要包括:
.changeset:用于记录版本变更.github/workflows:GitHub Actions 工作流配置文件playground:用于测试和演示代码src:源代码目录test:测试代码目录LICENSE.md:项目许可证信息README.md:项目介绍和文档package.json:项目配置文件
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 支持更多浏览器和 Node.js 版本:虽然 neoqs 已经支持 ES5 和 CommonJS,但可以通过增加测试用例和适配代码来支持更旧的环境。
- 增加更多的解析和序列化选项:比如支持自定义的数据类型解析,或者更复杂的嵌套对象处理。
- 优化性能:通过性能分析来优化代码,比如减少内存使用和提高运行效率。
- 增加单元测试:确保代码质量,特别是对于边界情况和异常情况的处理。
- 国际化支持:支持多语言环境,比如支持不同语言的查询字符串解析。
- 构建工具和脚手架:开发一套构建工具或者脚手架,方便用户快速搭建项目并使用 neoqs。
- API 文档和示例:提供更详细的 API 文档和丰富的使用示例,帮助开发者更好地理解和使用 neoqs。
通过以上方向的扩展和二次开发,可以使 neoqs 更加完善和强大,更好地满足不同用户的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
664
152
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
298
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
236
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
320
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
140
875
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
648
仓颉编程语言开发者文档。
59
818