TsubakiTranslator 安装与配置指南
2026-01-20 02:49:37作者:余洋婵Anita
1. 项目基础介绍和主要的编程语言
项目基础介绍
TsubakiTranslator 是一款专为 Galgame 设计的文本翻译工具,支持 Textractor、剪切板和 OCR 翻译。该项目旨在提供一个简洁易用的界面,帮助用户在游戏中实时翻译文本。
主要的编程语言
TsubakiTranslator 主要使用 C# 编程语言开发,基于 .NET 6 框架和 WPF(Windows Presentation Foundation)进行界面设计。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术
- Textractor: 用于提取游戏文本的工具。
- OCR(光学字符识别): 基于 Windows 10 UWP 自带的 OCR 接口实现。
- 剪切板: 支持监视剪切板文本并进行翻译。
框架
- .NET 6: 项目的基础框架,提供跨平台的开发支持。
- WPF: 用于构建用户界面,采用 Material Design 设计风格。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
-
安装 .NET 6 SDK:
- 访问 .NET 6 SDK 下载页面,下载并安装适合你操作系统的 .NET 6 SDK。
-
安装 Visual Studio 或 Visual Studio Code:
- 如果你有 Visual Studio,可以直接使用它来打开和编译项目。
- 如果你更喜欢轻量级的编辑器,可以安装 Visual Studio Code,并安装 C# 扩展。
-
克隆项目代码库:
- 打开命令行工具(如 CMD 或 PowerShell),输入以下命令克隆项目代码库:
git clone https://github.com/Isayama-Kagura/TsubakiTranslator.git
- 打开命令行工具(如 CMD 或 PowerShell),输入以下命令克隆项目代码库:
详细的安装步骤
-
打开项目:
- 如果你使用 Visual Studio,双击
TsubakiTranslator.sln文件打开项目。 - 如果你使用 Visual Studio Code,打开项目文件夹
TsubakiTranslator。
- 如果你使用 Visual Studio,双击
-
还原依赖包:
- 在 Visual Studio 中,右键点击解决方案资源管理器中的项目,选择“还原 NuGet 包”。
- 在 Visual Studio Code 中,打开终端并运行以下命令:
dotnet restore
-
编译项目:
- 在 Visual Studio 中,点击“生成”菜单,选择“生成解决方案”。
- 在 Visual Studio Code 中,打开终端并运行以下命令:
dotnet build
-
运行项目:
- 在 Visual Studio 中,点击“调试”菜单,选择“开始调试”或按
F5键。 - 在 Visual Studio Code 中,打开终端并运行以下命令:
dotnet run --project TsubakiTranslator
- 在 Visual Studio 中,点击“调试”菜单,选择“开始调试”或按
-
配置翻译 API:
- 第一次运行时,进入设置界面,选择你想要使用的翻译 API(如阿里、百度、彩云等),并填写必要的 API 密钥信息。
-
启动游戏并进行翻译:
- 打开你想要翻译的游戏,点击翻译工具右上角的“进程号打开”,选择游戏进程并填写必要信息后点击“确定”。
- 进入 hook 文本选择界面,让游戏文本变化,选择与提取文本完全一致的项。
- 现在你可以愉快地进行游戏,实时查看翻译文本。
注意事项
- 确保你的系统满足 .NET 6 的运行要求。
- 在配置 API 密钥时,注意保护你的敏感信息,避免泄露。
- 如果遇到问题,可以查看项目的 GitHub Issues 页面或联系作者获取帮助。
通过以上步骤,你应该能够成功安装并配置 TsubakiTranslator,开始享受 Galgame 的翻译乐趣。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
暂无简介
Dart
774
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
756
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
249