TsubakiTranslator 安装与配置指南
2026-01-20 02:49:37作者:余洋婵Anita
1. 项目基础介绍和主要的编程语言
项目基础介绍
TsubakiTranslator 是一款专为 Galgame 设计的文本翻译工具,支持 Textractor、剪切板和 OCR 翻译。该项目旨在提供一个简洁易用的界面,帮助用户在游戏中实时翻译文本。
主要的编程语言
TsubakiTranslator 主要使用 C# 编程语言开发,基于 .NET 6 框架和 WPF(Windows Presentation Foundation)进行界面设计。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术
- Textractor: 用于提取游戏文本的工具。
- OCR(光学字符识别): 基于 Windows 10 UWP 自带的 OCR 接口实现。
- 剪切板: 支持监视剪切板文本并进行翻译。
框架
- .NET 6: 项目的基础框架,提供跨平台的开发支持。
- WPF: 用于构建用户界面,采用 Material Design 设计风格。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
-
安装 .NET 6 SDK:
- 访问 .NET 6 SDK 下载页面,下载并安装适合你操作系统的 .NET 6 SDK。
-
安装 Visual Studio 或 Visual Studio Code:
- 如果你有 Visual Studio,可以直接使用它来打开和编译项目。
- 如果你更喜欢轻量级的编辑器,可以安装 Visual Studio Code,并安装 C# 扩展。
-
克隆项目代码库:
- 打开命令行工具(如 CMD 或 PowerShell),输入以下命令克隆项目代码库:
git clone https://github.com/Isayama-Kagura/TsubakiTranslator.git
- 打开命令行工具(如 CMD 或 PowerShell),输入以下命令克隆项目代码库:
详细的安装步骤
-
打开项目:
- 如果你使用 Visual Studio,双击
TsubakiTranslator.sln文件打开项目。 - 如果你使用 Visual Studio Code,打开项目文件夹
TsubakiTranslator。
- 如果你使用 Visual Studio,双击
-
还原依赖包:
- 在 Visual Studio 中,右键点击解决方案资源管理器中的项目,选择“还原 NuGet 包”。
- 在 Visual Studio Code 中,打开终端并运行以下命令:
dotnet restore
-
编译项目:
- 在 Visual Studio 中,点击“生成”菜单,选择“生成解决方案”。
- 在 Visual Studio Code 中,打开终端并运行以下命令:
dotnet build
-
运行项目:
- 在 Visual Studio 中,点击“调试”菜单,选择“开始调试”或按
F5键。 - 在 Visual Studio Code 中,打开终端并运行以下命令:
dotnet run --project TsubakiTranslator
- 在 Visual Studio 中,点击“调试”菜单,选择“开始调试”或按
-
配置翻译 API:
- 第一次运行时,进入设置界面,选择你想要使用的翻译 API(如阿里、百度、彩云等),并填写必要的 API 密钥信息。
-
启动游戏并进行翻译:
- 打开你想要翻译的游戏,点击翻译工具右上角的“进程号打开”,选择游戏进程并填写必要信息后点击“确定”。
- 进入 hook 文本选择界面,让游戏文本变化,选择与提取文本完全一致的项。
- 现在你可以愉快地进行游戏,实时查看翻译文本。
注意事项
- 确保你的系统满足 .NET 6 的运行要求。
- 在配置 API 密钥时,注意保护你的敏感信息,避免泄露。
- 如果遇到问题,可以查看项目的 GitHub Issues 页面或联系作者获取帮助。
通过以上步骤,你应该能够成功安装并配置 TsubakiTranslator,开始享受 Galgame 的翻译乐趣。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
732
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
614
793
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
393
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.17 K
151
暂无简介
Dart
983
252
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
402
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.67 K
987