Xiaomi Miot For HomeAssistant 项目推荐
2026-01-20 02:53:48作者:温玫谨Lighthearted
项目基础介绍和主要编程语言
Xiaomi Miot For HomeAssistant 是一个开源项目,旨在通过 miot-spec 协议自动将小米/米家智能设备集成到 HomeAssistant 智能家居系统中。该项目主要使用 Python 语言进行开发,充分利用了 Python 在物联网和智能家居领域的强大功能和广泛应用。
项目核心功能
该项目的主要功能包括:
- 自动集成:通过 miot-spec 协议,自动识别和集成小米/米家智能设备到 HomeAssistant 中,支持 WiFi、BLE、ZigBee 等多种连接方式的设备。
- 无需配置 YAML:支持 HomeAssistant 后台界面集成,用户无需手动配置 YAML 文件,即可轻松将设备接入 HomeAssistant。
- 多设备支持:目前已支持大部分小米米家智能设备,包括但不限于智能插座、灯具、空调、风扇、摄像头、电视等。
- 本地和云端连接:支持设备通过本地网络或云端连接,确保设备在不同网络环境下的稳定性和可靠性。
项目最近更新的功能
最近更新的功能包括:
- 设备模式选择:从 v0.4.4 版本开始,组件增加了通过账户集成时选择连接设备模式的功能,支持自动、本地和云端三种模式。
- 配置重载:增加了配置重载功能,用户在修改 YAML 配置后无需重启 HomeAssistant 实例,即可生效。
- 自定义实体:支持通过设备型号或父实体进行自定义配置,用户可以根据需求灵活调整设备的行为和属性。
- 过滤实体属性:增加了过滤实体属性的功能,用户可以配置忽略某些无用的实体属性,减少 HomeAssistant 数据库的负担。
通过这些更新,Xiaomi Miot For HomeAssistant 项目进一步提升了用户体验,增强了设备的兼容性和可配置性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0448
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0766
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0312
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
827
5.48 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
783
1.57 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
800
1.14 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
970
2.28 K
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
480
312
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.01 K
766
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
808
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
284