Selenium GitHub Actions 项目启动与配置教程
2025-05-12 22:13:11作者:尤峻淳Whitney
1. 项目的目录结构及介绍
在克隆或下载本项目后,您将会看到以下目录结构:
selenium-github-actions/
├── .github/ # 存放GitHub Actions的工作流文件
│ └── workflows/ # 工作流定义文件所在目录
├── .gitignore # 指定git忽略的文件和目录
├── Dockerfile # Docker构建文件
├── README.md # 项目说明文件
└── test/ # 测试脚本所在的目录
└── example_test.py # 一个示例测试脚本
.github/: 这个目录包含了所有GitHub Actions的工作流文件,用于自动化测试、构建和部署等任务。.gitignore: 这个文件用于定义哪些文件和目录应该被Git忽略,不应该提交到版本控制中。Dockerfile: 这是一个Docker构建文件,用于定义如何构建项目的Docker镜像。README.md: 项目说明文件,包含了项目的描述、使用说明和贡献指南等。test/: 测试脚本的目录,包含了项目中的测试用例。
2. 项目的启动文件介绍
本项目使用GitHub Actions来自动化测试流程,因此并没有传统意义上的“启动文件”。然而,核心的自动化流程由.github/workflows目录下的工作流文件定义。以下是一个名为python-app.yml的工作流示例:
name: Python application
on:
push:
branches: [ main ]
pull_request:
branches: [ main ]
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v2
- name: Set up Python 3.8
uses: actions/setup-python@v2
with:
python-version: 3.8
- name: Install dependencies
run: |
python -m pip install --upgrade pip
# 使用pip安装依赖
pip install -r requirements.txt
- name: Run tests with pytest
run: |
# 运行测试
pytest test/example_test.py
这个工作流会在代码推送到main分支或者有pull request请求时触发,并执行以下步骤:
- 使用
actions/checkout@v2来检出代码。 - 设置Python环境(此处为Python 3.8)。
- 安装项目依赖。
- 运行测试脚本。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要集中在.github/workflows目录下的YAML文件中。这些文件定义了自动化工作流的触发条件、运行环境、执行步骤等。例如,python-app.yml中的配置定义了以下内容:
on: 定义了工作流的触发条件,此处为push和pull_request事件。jobs: 定义了要运行的工作,此处有一个名为build的工作。runs-on: 定义了运行工作的虚拟机环境,此处为最新版的Ubuntu。steps: 定义了工作中的步骤,包括检出代码、设置Python环境、安装依赖和运行测试。
此外,如果项目中使用了外部库或服务,可能会在项目根目录下有一个名为requirements.txt的文件,用于列出项目依赖的Python库。
以上就是关于Selenium GitHub Actions项目的启动和配置的详细介绍。通过以上步骤,您可以更好地理解项目结构,并根据自己的需求进行相应的修改和扩展。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
暂无简介
Dart
775
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
410
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
181
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
251