open_sound_control_bridge 的安装和配置教程
2025-04-28 16:53:13作者:江焘钦
1. 项目基础介绍
open_sound_control_bridge 是一个开源项目,其主要目的是在计算机与各种支持Open Sound Control (OSC) 协议的设备之间建立一个桥梁。OSC 是一种用于通信的协议,常用于音乐制作、交互式媒体和其他多媒体应用中。通过这个项目,用户可以轻松地将OSC消息从一个设备发送到另一个设备。
该项目主要使用 C++ 编程语言开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
项目使用了一些关键技术和框架,主要包括:
- C++:作为主要的编程语言。
- Open Sound Control (OSC):用于设备间通信的协议。
- liblo:一个C++库,用于OSC的发送和接收。
3. 安装和配置准备工作
在安装 open_sound_control_bridge 之前,请确保您的系统中已经安装了以下依赖项:
- C++ 编译器:如GCC或Clang。
- liblo:用于OSC通信的库。
安装步骤
-
克隆项目
首先,您需要在您的计算机上克隆该项目。打开命令行工具,执行以下命令:
git clone https://github.com/KopiasCsaba/open_sound_control_bridge.git cd open_sound_control_bridge -
安装liblo库
如果您的系统中还没有安装liblo库,您需要先安装它。以下是在Ubuntu系统上的安装命令:
sudo apt-get install liblo-dev对于其他操作系统,您可能需要查找相应的安装方法。
-
编译项目
在项目目录中,使用C++编译器编译源代码。以下是一个基本的编译命令:
g++ -std=c++11 main.cpp -o open_sound_control_bridge -llo这条命令会编译
main.cpp文件,并链接liblo库,生成可执行文件open_sound_control_bridge。 -
运行项目
编译完成后,您可以通过以下命令运行项目:
./open_sound_control_bridge
按照以上步骤,您应该能够成功安装和配置 open_sound_control_bridge 项目,并开始使用它进行OSC通信。如果有任何编译或运行错误,请检查您的环境配置或参考项目文档。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218