Apache Fury 序列化 Fastjson 1.x 版本 JSONObject 列表时的 ClassCastException 问题分析
2025-06-25 01:09:03作者:廉彬冶Miranda
在 Apache Fury 0.6.0-SNAPSHOT 版本中,当尝试序列化包含 Fastjson 1.x 版本 JSONObject 列表的对象时,会遇到一个 ClassCastException 异常。这个问题特别出现在使用 Fastjson 1.2.70 版本时,而 Fastjson 2.x 版本则能正常工作。
问题现象
开发者在使用 Fury 序列化一个包含 List 字段的 DemoResponse 对象时,遇到了以下异常:
java.lang.ClassCastException: org.apache.fury.serializer.collection.MapSerializers$StringKeyMapSerializer cannot be cast to org.apache.fury.serializer.collection.MapSerializers$JDKCompatibleMapSerializer
这个异常表明 Fury 在内部尝试将一个字符串键映射序列化器转换为 JDK 兼容映射序列化器时失败了。
技术背景
Apache Fury 是一个高性能的序列化框架,它通过生成特定于类的序列化代码来优化性能。对于集合类型的序列化,Fury 提供了专门的序列化器来处理不同的集合实现。
Fastjson 1.x 中的 JSONObject 实现了 Map 接口,但它的具体实现与标准 JDK Map 实现有所不同。Fury 在处理这种第三方 Map 实现时,需要选择合适的序列化策略。
问题根源
问题的根本原因在于 Fury 的序列化器选择逻辑对于 Fastjson 1.x 的 JSONObject 处理不够完善。具体来说:
- Fury 检测到 JSONObject 是一个 Map 实现,尝试为其选择适当的 Map 序列化器
- 在序列化器选择过程中,Fury 错误地将 StringKeyMapSerializer 强制转换为 JDKCompatibleMapSerializer
- 这种类型转换是不合法的,因为这两个序列化器虽然都用于 Map 序列化,但有不同的设计目的和实现方式
解决方案
Apache Fury 团队已经修复了这个问题。修复方案主要涉及:
- 改进对第三方 Map 实现的检测逻辑
- 为 Fastjson 1.x 的 JSONObject 提供专门的序列化处理
- 确保在序列化器选择过程中正确处理类型转换
最佳实践
对于使用 Fury 序列化包含 Fastjson 对象的开发者,建议:
- 如果可能,升级到 Fastjson 2.x 版本,它已经过更好的测试和 Fury 的兼容性验证
- 如果必须使用 Fastjson 1.x,确保使用最新版本的 Fury,其中已包含对此问题的修复
- 对于自定义对象中包含第三方集合实现的情况,考虑注册自定义序列化器以确保兼容性
总结
这个问题展示了高性能序列化框架在处理第三方库特定实现时可能遇到的挑战。Fury 通过不断改进其序列化器选择和类型处理逻辑,为开发者提供了更稳定和兼容的序列化体验。开发者在使用时应关注框架版本和依赖库版本的兼容性,以获得最佳的性能和稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0298- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
261

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
858
509

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
257
300

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
331
1.08 K

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
397
370

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

deepin linux kernel
C
22
5