AppTroy 开源项目教程
2024-09-18 22:51:30作者:曹令琨Iris
1. 项目介绍
AppTroy 是一个通用的、细粒度的恶意软件分析系统,专为 Android 平台设计。它方便分析师进行解包、反混淆和监控系统 API。通过 AppTroy,即使是经验不足的分析师也能更好地理解代码的内部逻辑,因为它不需要对打包器有深入的了解。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
确保你的 Android 系统版本 <= 4.4.2,因为 AppTroy 尚未在 ART 运行时环境中进行测试。
2.2 克隆项目
git clone https://github.com/CvvT/AppTroy.git
cd AppTroy
2.3 修改配置
在 jni/dump.cpp 文件中,修改第 13 行的 OFFSET 值。这个值是 gDvm 到其成员变量 useDexFiles 的偏移量,可以通过逆向工程获取。
#define OFFSET 796
2.4 构建项目
使用 NDK 构建项目:
ndk-build
2.5 导入 Android Studio
将项目导入 Android Studio 并进行构建。
2.6 安装 Xposed 框架
安装 Xposed 框架,并将 AppTroy 模块启用。
2.7 推送库文件
adb push /libs/armeabi/libapptroy.so /system/libs/
adb push /libs/armeabi/libluajava.so /system/libs/
2.8 启用模块并重启
在 Xposed 安装器应用程序中启用 AppTroy 模块,并重启系统。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 日志输出
使用 Log.d() 输出所有信息:
adb logcat -s cc
3.2 API 监控
AppTroy 可以监控大多数敏感 API。
3.3 解包操作
启动目标应用程序并显示 DexFiles:
am broadcast -a com.cc.dumpapk --es package your/package/name --es cmd '["action":"show"]'
选择一个 DexFile 并进行解包:
am broadcast -a com.cc.dumpapk --es package your/package/name --es cmd '["action":"dump", "cookie": the_value_selected_from_previous_step]'
4. 典型生态项目
AppTroy 可以与其他 Android 安全分析工具结合使用,例如:
- Androguard: 用于静态和动态分析 Android 应用程序。
- APKTool: 用于反编译和重新打包 APK 文件。
- Jadx: 用于反编译 Android Dex 和 APK 文件。
通过结合这些工具,可以更全面地分析和理解 Android 恶意软件的行为。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878