Mixxx DJ软件中Auxiliary On/Off MIDI学习功能异常分析
2025-06-08 04:08:20作者:廉皓灿Ida
Mixxx是一款开源的DJ软件,在2.5.1版本中存在一个关于辅助通道(Auxiliary)开关控制MIDI学习功能的bug。该问题主要影响Linux Mint 22.1系统用户,但可能也存在于其他平台。
问题现象
用户在使用Mixxx的MIDI学习向导时,尝试为辅助通道1(Auxiliary1)的开关功能分配MIDI控制器时遇到两种错误提示:
- 当从下拉菜单中选择控制时,系统提示"所选控制不存在",并显示尝试学习的控制为[Auxiliary1],passthrough
- 当直接点击界面上的AUX1播放按钮时,系统提示"不可学习",显示尝试学习的控制为[Auxiliary1],main_mix
值得注意的是,用户报告耳机、FX1和FX2切换功能可以正常映射,说明问题仅限于辅助通道控制。
技术原因分析
经过开发团队确认,这个问题源于控制选择菜单(controlpickermenu)的实现缺陷:
- 对于辅助通道和麦克风输入,实际上并不存在"passthrough"控制选项,该选项仅适用于播放器通道
- 界面按钮对应的[Auxiliary],main_mix控制在控制选择菜单中确实不存在
- 这两个错误本质上源于同一个bug:控制选择菜单中没有为辅助/麦克风通道提供正确的控制选项
解决方案
开发团队已经确认这是一个需要修复的bug。对于终端用户,目前可以尝试以下临时解决方案:
- 避免直接使用界面按钮进行MIDI学习
- 暂时不要尝试为辅助通道开关分配MIDI控制
- 等待官方发布修复版本
深入理解
在Mixxx的架构中,不同类型的音频通道具有不同的控制选项。播放器通道(如deck)支持"passthrough"控制,而辅助/麦克风通道则不支持。当前实现中,控制选择菜单没有正确区分这些差异,导致向用户展示了不可用的选项。
这个问题也反映了MIDI学习功能中控制类型验证的重要性。理想的实现应该:
- 根据通道类型过滤可用的控制选项
- 在用户界面中只显示实际可用的控制
- 提供清晰的错误提示,帮助用户理解限制
总结
这个bug虽然不影响核心DJ功能,但对于依赖MIDI控制器操作辅助通道的用户会造成不便。开发团队已经意识到这个问题,并计划在未来的版本中修复控制选择菜单的实现。对于依赖此功能的用户,建议关注Mixxx的更新公告。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
暂无简介
Dart
659
150
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
644
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
657
293
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
131
865
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
138
874