Bun ORM 中使用 MSSQL 实现插入后获取自增 ID 的最佳实践
2025-06-15 00:03:49作者:范垣楠Rhoda
在使用 Bun ORM 与 MSSQL 数据库交互时,开发者经常会遇到需要获取插入记录自增 ID 的场景。本文将深入探讨这一常见需求的技术实现方案。
问题背景
在 MSSQL 数据库中,传统获取自增 ID 的方式通常有两种:
- 使用
SCOPE_IDENTITY()函数 - 使用
OUTPUT INSERTED.column_name语法
当使用 Bun ORM 时,开发者可能会尝试以下方式:
type Person struct {
bun.BaseModel `bun:"table:Person,alias:p"`
PersonID int `bun:"PersonID,pk,autoincrement"`
Name string `bun:"Name"`
}
entity := &Person{Name:"John Doe"}
personid := 0
err := db.NewInsert().Model(entity).Returning("SCOPE_IDENTITY()").Scan(context.Background(), &personid)
然而这种方法在 Bun 中并不适用,因为 Bun 的 Returning 方法设计初衷是处理列名而非函数调用。
正确解决方案
Bun ORM 针对 MSSQL 提供了专门的语法支持。正确的实现方式应该是:
err := db.NewInsert()
.Model(entity)
.Returning("INSERTED.PersonID")
.Scan(context.Background(), &personid)
或者更简洁的版本(自动填充到结构体字段):
err := db.NewInsert()
.Model(entity)
.Returning("PersonID")
.Scan(context.Background())
技术原理
-
OUTPUT 子句机制: Bun 在处理 MSSQL 的 Returning 方法时,实际上会生成
OUTPUT INSERTED.column_name语法 这是 MSSQL 特有的数据操作语法,允许在同一个语句中返回受影响行的数据 -
自动映射特性: 当不指定接收变量时,Bun 会自动将返回的 ID 值映射到模型的主键字段 这种设计符合 ORM 的惯例,减少了样板代码
-
事务安全性: 相比
SCOPE_IDENTITY(),使用 OUTPUT 子句在多语句事务中更加可靠 它能确保获取的就是当前插入操作生成的 ID
最佳实践建议
- 对于简单的插入操作,推荐使用自动映射方式
- 需要获取非主键字段时,可以扩展 Returning 参数
- 在复杂事务中,优先使用 OUTPUT 语法而非函数调用
- 注意字段名称的大小写敏感性,确保与数据库定义一致
通过理解这些技术细节,开发者可以更高效地使用 Bun ORM 处理 MSSQL 的自增 ID 场景,避免常见的陷阱和误区。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
347
413
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
607
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
184
暂无简介
Dart
778
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896