Pcap4J 技术文档
2024-12-24 19:08:58作者:江焘钦
1. 安装指南
1.1 系统要求
1.1.1 依赖项
- Java 6.0 或更高版本(Pcap4j 1.2.0 及以上版本)
- 本地 pcap 库(libpcap 1.0.0+、WinPcap 3.0+ 或 Npcap)
- JNA 库
- SLF4J API 及其实现(如 Logback)
1.1.2 支持平台
- Windows: XP, Vista, 7, 10, 2003 R2, 2008, 2008 R2, 2012
- Linux: RHEL 5, 6, 7; CentOS 5, 6, 7; Ubuntu 13
- UNIX: Solaris 10; FreeBSD 10
- Mac OS X
1.1.3 其他要求
- 需要管理员/root 权限
- 在 Linux 上,可以通过授予
CAP_NET_RAW
和CAP_NET_ADMIN
权限来允许非 root 用户运行 Pcap4J。
1.2 安装步骤
- 确保系统满足上述依赖项和平台要求。
- 下载 Pcap4J 的二进制分发包或源码包。
- 解压下载的文件。
- 配置 Java 环境变量,确保 Java 可执行文件在 PATH 中。
- 配置 JNA 库路径,确保 JNA 库可被加载。
- 在 Windows 上,确保 WinPcap 或 Npcap 已安装并配置正确。
2. 项目使用说明
2.1 运行示例
Pcap4J 提供了多个示例程序,帮助用户快速上手。以下是两个示例的简要说明:
- org.pcap4j.sample.Loop: 该示例展示了如何捕获和处理网络数据包。
- org.pcap4j.sample.SendArpRequest: 该示例展示了如何发送 ARP 请求。
2.2 在 Maven 项目中使用
在 Maven 项目的 pom.xml
文件中添加以下依赖项:
<dependency>
<groupId>org.pcap4j</groupId>
<artifactId>pcap4j-core</artifactId>
<version>1.8.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.pcap4j</groupId>
<artifactId>pcap4j-packetfactory-static</artifactId>
<version>1.8.2</version>
</dependency>
3. 项目 API 使用文档
3.1 主要 API
- PcapNetworkInterface: 表示网络接口的类,用于捕获和发送数据包。
- PcapHandle: 用于配置捕获会话的类,提供捕获、发送和处理数据包的方法。
- Packet: 表示网络数据包的基类,所有具体协议的数据包类都继承自该类。
3.2 示例代码
以下是一个简单的示例,展示如何使用 Pcap4J 捕获数据包:
import org.pcap4j.core.*;
import org.pcap4j.packet.Packet;
public class PacketCaptureExample {
public static void main(String[] args) throws PcapNativeException, NotOpenException {
PcapNetworkInterface device = Pcaps.getDevByName("eth0");
PcapHandle handle = device.openLive(65536, PcapNetworkInterface.PromiscuousMode.PROMISCUOUS, 10);
while (true) {
Packet packet = handle.getNextPacket();
if (packet != null) {
System.out.println(packet);
}
}
}
}
4. 项目安装方式
4.1 通过 Maven 安装
在 Maven 项目中,通过在 pom.xml
中添加依赖项来安装 Pcap4J。
4.2 手动安装
- 下载 Pcap4J 的二进制分发包或源码包。
- 解压文件到指定目录。
- 配置 Java 和 JNA 环境变量。
- 确保本地 pcap 库(如 libpcap、WinPcap 或 Npcap)已安装并配置正确。
通过以上步骤,您可以成功安装并使用 Pcap4J 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0100Sealos
以应用为中心的智能云操作系统TSX00GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。08- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile02
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
- Dd2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。Python011
热门内容推荐
1 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析2 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析3 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析4 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析5 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求6 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 7 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析8 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析9 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正10 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析
最新内容推荐
项目优选
收起

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
138
188

React Native鸿蒙化仓库
C++
187
266

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
892
529

deepin linux kernel
C
22
6

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
371
387

Konado是一个对话创建工具,提供多种对话模板以及对话管理器,可以快速创建对话游戏,也可以嵌入各类游戏的对话场景
GDScript
20
12

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
94
15

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
337
1.11 K

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.08 K
0