Spring Authorization Server中DPoP jkt声明在公共客户端刷新令牌时的验证问题解析
2025-06-09 09:24:05作者:薛曦旖Francesca
在OAuth 2.0授权框架中,Spring Authorization Server作为一个重要的实现组件,近期修复了一个关于DPoP(演示证明持有者)令牌在公共客户端刷新令牌流程中的关键问题。本文将深入分析这一技术问题的本质、影响范围以及解决方案。
DPoP技术背景
DPoP(Demonstrating Proof-of-Possession)是一种增强OAuth安全性的机制,它通过绑定访问令牌到特定密钥对来防止令牌被不当使用。核心思想是客户端需要证明它拥有特定的加密密钥,这个密钥通常通过JWK Thumbprint(jkt)声明在令牌中表示。
问题本质
在公共客户端(没有客户端密钥的客户端)使用刷新令牌时,服务器端对DPoP的jkt声明验证存在不足。具体表现为:
- 服务器未能正确验证刷新请求中提供的DPoP证明与原始访问令牌中的jkt声明是否匹配
- 这种验证缺失可能导致潜在问题,因为可能尝试使用失效的刷新令牌获取新的访问令牌
技术影响
这个问题主要影响以下场景:
- 使用DPoP机制的公共客户端
- 通过refresh_token授权类型获取新令牌的流程
- 依赖jkt声明进行密钥绑定的安全验证
在修复前,系统可能接受来自不同密钥的DPoP证明来刷新令牌,与DPoP的设计初衷有所偏离。
解决方案分析
改进方案的核心在于:
- 在TokenEndpoint处理刷新令牌请求时,强制验证DPoP证明中的jwk与原始令牌中的jkt声明匹配
- 确保验证逻辑与客户端类型(公共或机密)无关,对所有客户端一视同仁
- 维护DPoP证明与令牌之间的严格绑定关系
实现细节
技术实现上主要涉及以下修改:
- 在刷新令牌处理流程中提取DPoP头信息
- 从DPoP证明中解析出JWK并计算其指纹(jkt)
- 将计算得到的jkt与令牌中存储的jkt声明进行比对
- 任何不匹配都将导致请求被拒绝
这种验证确保了只有持有原始密钥的客户端才能成功刷新令牌,即使对于公共客户端也是如此。
安全意义
这一改进强化了OAuth生态系统的安全性,特别是:
- 防止刷新令牌被不当使用,即使令牌失效也无法获取新的访问令牌
- 保持了DPoP机制的完整性,确保密钥绑定始终有效
- 为公共客户端提供了与机密客户端相当的安全保障
开发者启示
对于使用Spring Authorization Server的开发者,这一变更意味着:
- 公共客户端现在必须提供与原始令牌匹配的DPoP证明来刷新令牌
- 需要确保客户端正确管理密钥对并生成有效的DPoP证明
- 任何不匹配的刷新请求都将失败,开发者需要检查客户端实现
这一改进体现了现代OAuth实现中对安全性的持续关注,特别是在公共客户端场景下。通过严格实施DPoP验证,Spring Authorization Server进一步巩固了其作为安全授权解决方案的地位。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
267
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
56
33
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669