AWS SDK for .NET 中 DynamoDBContext 对 DateOnly 和 TimeOnly 的支持
在最新发布的 AWSSDK.DynamoDBv2 4.0.0-preview.10 版本中,AWS .NET SDK 团队为 DynamoDBContext 添加了对 .NET 6+ 新增的 DateOnly 和 TimeOnly 类型的原生支持。这一改进解决了开发者在使用 DynamoDB 存储纯日期或纯时间数据时的痛点。
背景与需求
在数据处理场景中,我们经常遇到只需要存储日期(如生日、事件日期)或时间(如营业时间、会议时间)而不需要完整时间戳的情况。在 .NET 6 之前,开发者只能使用 DateTime 类型,这会导致存储冗余信息(时间部分为默认值)或引入额外的转换逻辑。
.NET 6 引入了两个专门处理这类场景的值类型:
- DateOnly:仅表示日期(年、月、日)
- TimeOnly:仅表示时间(时、分、秒、毫秒)
实现方案
AWS SDK 团队通过添加四个新的转换器来实现这一功能:
- DateOnlyConverterV1
- TimeOnlyConverterV1
- DateOnlyConverterV2
- TimeOnlyConverterV2
这些转换器采用了与现有 DateTime 转换器不同的字符串格式:
- DateOnly 使用 "yyyy-MM-dd" 格式
- TimeOnly 使用 "HH:mm:ss.fff" 格式
这种设计保持了与现有系统的兼容性。即使 .NET Framework 或其他不支持 DateOnly/TimeOnly 的平台访问这些数据,也能通过 DateTime 类型解析这些格式。
技术细节
实现上主要涉及三个方面的修改:
- DynamoDBEntryConversion 中新增转换器注册
- SchemaV1 和 SchemaV2 对新增类型的支持
- 条件编译确保只在支持的目标框架中启用
值得注意的是,由于 DateOnly 和 TimeOnly 是 .NET 6+ 引入的类型,这些功能不会在 .NET Standard 版本中提供。
开发者价值
这一改进为开发者带来了以下好处:
- 更精确的数据建模能力,可以准确表达业务领域中的纯日期/时间概念
- 减少不必要的类型转换代码
- 保持向后兼容性,现有系统仍能读取新格式的数据
- 与 .NET 生态的新特性保持同步
总结
AWS SDK for .NET 团队持续关注开发者需求,通过添加对 DateOnly 和 TimeOnly 的支持,进一步提升了 DynamoDB 在 .NET 应用中的数据建模能力。这一改进体现了 AWS 对 .NET 生态系统的重视,也为开发者处理日期时间数据提供了更专业的工具。
对于正在使用或计划使用 DynamoDB 的 .NET 6+ 项目,建议升级到最新预览版本来体验这一功能。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0362Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++087Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









