推荐一款经典Android存储管理库:Android-Storage-Box(已弃用)
2024-05-23 16:31:12作者:管翌锬
1、项目介绍
在移动开发领域,高效地管理和使用设备的本地存储是至关重要的。Android-Storage-Box是一个曾经流行且功能强大的Android库,它专注于简化Android应用中的文件存取操作。虽然项目开发者宣布其已经弃用,但它的代码和理念仍然可以为现有的项目提供灵感和参考。
2、项目技术分析
Android-Storage-Box采用了模块化的设计,包括以下几个主要部分:
- File Manager: 提供了一套易于使用的API,用于创建、读取、更新和删除文件与目录。
- Cache Manager: 实现了智能缓存机制,帮助优化应用程序的内存使用,防止内存泄漏,并能自动清理过期的缓存文件。
- Preference Helper: 简化了SharedPreferences的操作,使其更像是操作JSON对象一样简单。
- Content Provider Integration: 集成了Android的ContentProvider,使数据共享变得更加方便安全。
此外,这个库还考虑到了不同版本的Android系统兼容性问题,使得开发者可以轻松地在各种设备上部署应用程序。
3、项目及技术应用场景
在以下场景中,Android-Storage-Box曾被广泛应用:
- 应用程序需要批量处理文件上传或下载,如社交应用、云存储服务等。
- 想要实现高效的缓存策略,以改善用户体验,比如音乐播放器或视频流媒体应用。
- 需要在多个组件之间共享数据,例如通过ContentProvider在多个Activity或Service间通信。
- 对于那些希望统一并简化内部文件管理代码的开发者来说,这是一个理想的选择。
4、项目特点
尽管已被弃用,Android-Storage-Box仍有一些值得我们学习的特点:
- 易用性:简洁的API设计,让文件操作变得直观而高效。
- 灵活性:支持多种存储模式,包括内部存储、外部存储以及自定义路径。
- 性能优化:内置的缓存管理有助于减少内存占用,提升应用性能。
- 跨版本兼容:对Android各个版本的良好支持,减轻了开发者适配不同系统的负担。
- 可扩展性:模块化的结构便于添加新的存储解决方案或进行定制。
即使Android-Storage-Box不再接收更新,它仍然是一个宝贵的资源,可供开发者研究如何优化和简化Android存储操作。虽然在寻找新项目时,建议选择活跃维护的库,但是从这个项目中汲取经验,可能会启发你创造出自己的优秀工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137