用MATLAB从零开始实现的多层感知机

简介

本项目是一个使用MATLAB语言实现的简单多层感知机（MLP）模型。多层感知机是一种前馈神经网络，本项目中的模型由三个全连接层组成。压缩包内包含了可以直接运行的脚本，按照既定顺序执行，即可复现模型的训练和测试过程。

文件说明

压缩包内包含以下文件：

1. data_gen.m：生成数据集的脚本。在工作空间生成数据集data.mat。如果压缩包中已包含数据集，则可以跳过此步骤。此脚本还会绘制数据集的分布图。
2. mlp_relu.m：训练多层感知机的脚本。执行该脚本会在工作空间生成网络权重的参数文件variable.mat。如果工作空间已存在该参数文件，可以跳过此步骤。脚本执行过程中将显示损失函数变化的曲线图。
3. valuate_variable.m：用于评估训练后网络性能的脚本。此脚本将绘制出可视化图形，展示网络的性能。

注意事项

• 请确保在MATLAB环境中解压文件，并按照脚本顺序执行。
• 在执行data_gen.m之前，请确认是否需要生成新的数据集。如果已有data.mat，可以跳过此步骤。
• mlp_relu.m的执行时间可能会因电脑性能而有所不同，一般情况下大约需要2到3秒。
• 在评估网络性能时，请运行valuate_variable.m以获取测试结果。

通过本项目，您可以了解到使用MATLAB构建和训练一个简单的多层感知机的全过程。