paper-summarizer 的安装和配置教程
2025-05-27 14:11:00作者:盛欣凯Ernestine
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
paper-summarizer 是一个开源的学术论文总结 AI-Agent 项目。该项目致力于帮助用户高效地阅读和总结学术论文,自动化处理从接收论文推送邮件到输出结构化摘要的全过程。主要编程语言为 Python。
2. 项目使用的关键技术和框架
项目中使用了以下关键技术和框架:
- Firecrawl:用于网页抓取和数据处理的框架,可以将网页内容转化为适用于大语言模型的数据格式。
- CrewAI:多智能体协作框架,智能体可以协同完成复杂任务,如抓取、翻译和提取论文内容。
- ollama:方便集成各种大模型,用于论文内容的翻译和摘要生成。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装了以下环境和工具:
- Python(建议版本 3.8 或以上)
- pip(Python 包管理工具)
- git(版本控制系统)
安装步骤
-
克隆项目
打开命令行工具,使用以下命令克隆项目到本地:
git clone https://github.com/zhangleino1/paper-summarizer.git cd paper-summarizer
-
安装依赖
在项目根目录下,运行以下命令安装项目所需的依赖:
pip install requests beautifulsoup4 python-dotenv backoff crewai
-
配置环境变量
根据项目需求,您需要设置一些环境变量。在项目根目录下创建或编辑
.env
文件,并添加以下内容:QQ_EMAIL=您的QQ邮箱 QQ_PASSWORD=您的QQ邮箱密码(授权码)
注意:请替换为您自己的 QQ 邮箱和密码,密码需要使用授权码,获取授权码可以参考这里。
-
完成安装
运行以下命令以完成安装过程:
python setup.py install
至此,paper-summarizer 的安装和配置就完成了。接下来,您可以按照项目提供的文档进行进一步的使用和配置。
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