Shelf.nu项目用户显示异常问题分析与修复
2025-07-05 11:08:58作者:丁柯新Fawn
问题背景
在Shelf.nu资产管理系统中,用户界面出现了一个显示异常问题:当资产状态为"保管中"时,系统只显示用户的名(first name)且字母全部小写,而不是预期的完整姓名格式(包含名和姓)。这个问题影响了系统的专业性和用户体验。
问题现象
具体表现为:
- 在资产状态为"保管中"时显示的保管人徽章中,用户姓名显示不完整
- 下拉菜单中部分用户条目显示为空白
- 表格中用户信息显示格式不一致
- 备注区域也出现了类似的显示问题
技术分析
经过开发团队深入调查,发现这个问题涉及多个系统模块:
- 数据模型层:用户对象的姓名字段处理逻辑存在缺陷,没有正确处理姓和名的组合显示
- 前端渲染层:多个组件对用户姓名的格式化处理不一致
- 状态管理:资产保管状态与用户信息显示的联动逻辑需要优化
解决方案
开发团队实施了以下修复措施:
- 统一姓名显示逻辑:重构了用户姓名显示的公共函数,确保在所有组件中一致地显示完整姓名
- 数据预处理:在数据获取阶段就对用户姓名进行规范化处理
- 组件级修复:针对下拉菜单、表格、备注区域等特定组件进行了针对性修复
- 错误处理增强:添加了对空用户或无效用户数据的容错处理
修复效果
修复后系统实现了:
- 所有用户界面元素中姓名显示格式统一
- 解决了下拉菜单中空白条目的问题
- 改进了资产保管状态下的用户信息展示
- 增强了系统的整体稳定性
经验总结
这个问题的解决过程揭示了前端开发中几个重要经验:
- 公共显示逻辑应该集中管理,避免分散实现
- 数据格式化最好在数据层统一处理
- 边缘情况测试(如空数据、特殊字符)的重要性
- 一个表面问题可能揭示出更深层次的架构问题
此次修复不仅解决了原始报告的问题,还连带修复了与资产保管、预约系统相关的多个潜在问题,提升了系统的整体质量。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217