Companion项目中的Web UI同步问题分析与解决
2025-07-08 05:37:56作者:谭伦延
问题背景
Companion是一款开源的硬件控制软件,最近在开发过程中出现了一个影响Web用户界面同步功能的严重问题。当用户尝试加载Web界面时,界面会持续显示"同步中"状态而无法正常使用,同时后台会抛出类型错误警告。
错误现象
系统日志中会出现如下错误信息:
UI/Handler Error in client handler 'controls:subscribe:learn': TypeError: Found non-callable @@iterator
类似的错误也会出现在其他事件订阅中,如triggers:subscribe和surfaces:subscribe等。这些错误导致Web界面无法完成初始化过程。
技术分析
问题的根源在于代码中对函数参数的处理方式不当。具体来说,在Handler.js文件中,开发者尝试对args参数使用扩展运算符(...)进行迭代,但此时args实际上是一个函数而非可迭代对象。
关键问题代码段:
// 错误处理args参数
const result = await fn(...args)
if (cb) cb(result)
这段代码存在两个问题:
args被当作可迭代对象处理,但实际上它是一个函数cb回调函数未被正确定义,导致后续调用失败
解决方案
经过项目团队分析,这个问题是由于前后端代码变更不同步导致的。后端代码变更后,前端Web UI也需要相应调整参数传递方式。具体解决方案包括:
- 确保前后端代码同步更新
- 重新构建Web UI组件
- 统一参数传递规范
构建问题排查
在解决过程中,开发者还遇到了Web UI构建失败的问题,表现为:
envCompatible.default不是函数的错误useResizeObserver未从指定模块导出的错误
这些问题通常是由于项目依赖关系不一致或构建环境不干净导致的。通过以下步骤可以解决:
- 清理项目依赖(node_modules)
- 重新克隆项目仓库
- 执行全新安装和构建
经验总结
这个案例给我们几点重要启示:
- 前后端分离开发时,接口变更需要严格同步
- 项目依赖管理要规范,特别是向monorepo迁移时
- 构建环境不一致可能导致难以诊断的问题
- 完整的项目文档和构建说明对开发者协作至关重要
对于Companion这样的开源项目,保持开发环境的清洁和一致性是预防此类问题的关键。建议开发者在遇到类似问题时,首先尝试在干净的环境中重新构建项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137