Multus-CNI 指标监控功能使用指南
2025-06-30 00:48:20作者:俞予舒Fleming
概述
Multus-CNI作为Kubernetes中重要的多网络插件解决方案,其厚插件版本(Thick Plugin)提供了内置的指标监控功能。本文将详细介绍如何配置和使用Multus-CNI的指标监控功能,帮助运维人员更好地掌握网络插件的运行状态。
指标监控功能配置
Multus-CNI的厚插件版本通过Prometheus格式暴露运行指标,要启用此功能,需要在DaemonSet配置中添加metricsPort参数。需要注意的是,该参数必须设置为整数值而非字符串。
正确配置示例如下:
{
"chrootDir": "/hostroot",
"cniVersion": "0.3.1",
"logLevel": "verbose",
"logToStderr": true,
"cniConfigDir": "/host/etc/cni/net.d",
"multusAutoconfigDir": "/host/etc/cni/net.d",
"multusConfigFile": "auto",
"socketDir": "/host/run/multus/",
"metricsPort": 9091
}
指标内容解析
Multus-CNI暴露的指标主要包括以下几类:
- Go运行时指标:包括GC持续时间、goroutine数量、内存使用情况等
- 进程指标:CPU使用时间、文件描述符数量、内存占用等
- HTTP请求指标:记录健康检查等HTTP请求的计数
- Prometheus处理器指标:记录指标采集请求的状态
典型指标示例包括:
go_goroutines:当前goroutine数量process_resident_memory_bytes:进程常驻内存大小multus_server_request_total:Multus服务请求计数器
指标采集与可视化
配置完成后,可以通过以下方式访问指标:
curl <Pod IP>:9091/metrics
这些指标采用标准的Prometheus格式,可以直接被Prometheus服务器采集,并集成到Grafana等可视化工具中展示。
注意事项
- 当前版本指标主要关注Multus自身的运行状态,不包含网络接口级别的详细统计(如数据包计数、丢包等)
- 确保配置中metricsPort值为整数而非字符串,否则会导致DaemonSet启动失败
- 指标端口需要在Pod的网络策略中开放,确保监控系统能够访问
总结
Multus-CNI的指标监控功能为运维人员提供了宝贵的运行状态数据,虽然当前版本主要关注进程级别的指标,但对于保障CNI插件的稳定运行已经提供了基础保障。建议在生产环境中启用此功能,并将其纳入常规监控体系。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
274
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
104
132
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
598
158
暂无简介
Dart
566
126
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
249
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
101
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
446