Submariner 开源项目教程
2024-08-10 22:38:44作者:何举烈Damon
项目介绍
Submariner 是一个开源项目,旨在实现跨 Kubernetes 集群的网络互通。它通过创建一个安全的隧道网络,使得不同集群中的 Pod 和服务能够直接通信,而无需通过外部负载均衡器或其他网络连接方式。Submariner 支持多种网络插件,并且可以与多种 Kubernetes 发行版集成。
项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了以下工具:
kubectlhelmgit
安装步骤
-
克隆项目仓库
git clone https://github.com/rancher/submariner.git cd submariner -
安装 Submariner Operator
helm install submariner-operator ./charts/submariner-operator -
配置集群
编辑
submariner-operator/values.yaml文件,配置你的集群信息。 -
部署 Submariner
kubectl apply -f examples/submariner.yaml
验证安装
kubectl get pods -n submariner-operator
应用案例和最佳实践
应用案例
Submariner 可以用于多种场景,例如:
- 多集群服务发现:在多个 Kubernetes 集群中实现服务发现和负载均衡。
- 跨集群备份和恢复:在不同集群之间进行数据备份和恢复。
- 混合云部署:在私有云和公有云之间实现无缝通信。
最佳实践
- 安全配置:确保所有集群之间的通信都是加密的。
- 资源管理:合理分配资源,避免单个集群过载。
- 监控和日志:实施有效的监控和日志策略,以便及时发现和解决问题。
典型生态项目
Submariner 可以与以下项目集成,以提供更丰富的功能:
- Rancher:作为 Kubernetes 管理平台,Rancher 可以与 Submariner 集成,简化多集群管理。
- Prometheus:用于监控 Submariner 的性能和健康状态。
- Grafana:用于可视化 Prometheus 收集的数据。
通过这些集成,可以构建一个强大的多集群管理平台,实现高效、安全的跨集群通信。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C028
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
424
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
263
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869