首页
/ Lan-Mouse项目中的鼠标滚轮灵敏度问题分析与解决方案

Lan-Mouse项目中的鼠标滚轮灵敏度问题分析与解决方案

2025-06-26 19:31:36作者:邓越浪Henry

问题背景

在Lan-Mouse项目的Windows 10平台使用过程中,用户报告了一个关于鼠标滚轮操作的问题:滚轮滚动过于敏感,导致页面滚动呈现"一步到位"的效果,无法实现平滑的滚动体验。这一问题不仅影响普通鼠标滚轮,也影响了触摸板的滚动操作。

技术分析

经过开发团队深入分析,发现问题的根源在于滚轮事件处理机制不够完善。具体表现为:

  1. 原始实现中缺少对高精度滚轮事件(value120轴)的支持
  2. 滚轮事件的分辨率处理不当,导致单个滚动事件被放大
  3. 不同输入设备(鼠标滚轮和触摸板)的滚动事件未做区分处理

解决方案

开发团队针对这一问题进行了多方面的改进:

  1. 实现了value120轴的高精度滚轮事件支持
  2. 优化了Windows平台下的滚轮事件处理逻辑
  3. 针对不同输入设备类型进行了适配处理
  4. 修复了导致滚动过于敏感的特定bug

实现细节

在技术实现层面,主要进行了以下改进:

  1. 在事件处理层增加了滚轮分辨率转换逻辑
  2. 对Windows消息循环中的WM_MOUSEWHEEL消息进行了更精细的处理
  3. 引入了滚轮加速度控制算法
  4. 优化了跨平台兼容性处理,特别是针对Wayland和wlroots后端的适配

验证结果

经过多次测试验证,改进后的版本已经能够:

  1. 提供平滑自然的滚动体验
  2. 正确响应不同输入设备的滚动操作
  3. 保持跨平台兼容性
  4. 满足用户对滚动精度的期望

总结

Lan-Mouse项目通过这次对鼠标滚轮灵敏度的优化,不仅解决了用户报告的具体问题,还完善了整个输入事件处理框架。这为后续支持更多类型的输入设备和更复杂的交互场景打下了良好的基础。项目团队将继续关注用户反馈,持续优化输入体验。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.92 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
422
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
65
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8