首页
/ Electro Grammar:电子元件描述解析的利器

Electro Grammar:电子元件描述解析的利器

2024-09-10 19:55:17作者:董灵辛Dennis

项目介绍

Electro Grammar 是一个基于 Nearley 的解析器,专门用于解析和描述通用电子元件,如表面贴装电阻、电容和LED。该项目不仅提供了强大的解析功能,还集成了与 Common Parts Library 的匹配功能,使得用户能够轻松地将解析结果与常用元件库中的元件进行匹配。

项目技术分析

Electro Grammar 的核心技术是基于 Nearley 的语法解析器。Nearley 是一个强大的解析器生成器,能够处理复杂的语法规则。Electro Grammar 利用这一技术,定义了一套用于描述电子元件的语法规则,能够解析电容、电阻和LED等元件的详细参数,如电容值、封装尺寸、特性、容差和电压等级等。

此外,Electro Grammar 还提供了与 Common Parts Library 的集成功能,通过 matchCPL 函数,用户可以将解析结果与 CPL 中的元件进行匹配,从而快速找到对应的元件信息。

项目及技术应用场景

Electro Grammar 的应用场景非常广泛,特别适合以下几种情况:

  1. 电子设计自动化(EDA)工具:在电子设计自动化工具中,Electro Grammar 可以帮助解析和验证用户输入的元件描述,确保设计的准确性和一致性。
  2. 物料清单(BOM)生成:在生成物料清单时,Electro Grammar 可以自动解析元件描述,并将其与常用元件库中的元件进行匹配,减少手动输入错误。
  3. 电子元件搜索引擎:在电子元件搜索引擎中,Electro Grammar 可以帮助用户快速解析和匹配元件描述,提高搜索效率。

项目特点

  1. 强大的解析能力:Electro Grammar 能够解析多种电子元件的详细参数,支持多种描述方式,如电容的电容值、封装尺寸、特性、容差和电压等级等。
  2. 与 Common Parts Library 集成:通过 matchCPL 函数,用户可以将解析结果与 CPL 中的元件进行匹配,快速找到对应的元件信息。
  3. 灵活的输入处理:Electro Grammar 支持任意顺序的输入,并且能够忽略无效输入,确保解析的鲁棒性。
  4. 多语言支持:即将发布的 v2 版本将支持多种编程语言,包括 JavaScript、Python、Java、C/C++ 和 Go,使得更多开发者能够方便地使用这一工具。

结语

Electro Grammar 是一个功能强大且易于使用的电子元件描述解析工具,无论你是电子工程师、EDA 工具开发者,还是电子元件搜索引擎的开发者,Electro Grammar 都能为你提供极大的帮助。赶快尝试一下吧!

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8