5分钟搞定智慧树刷课:这款插件如何帮你解放双手?
为什么你需要这款插件?
你是否也曾遇到这样的困扰:智慧树视频必须手动点下一集?想加快播放速度又怕被检测?静音操作总忘记设置?现在这些问题都能一键解决!这款智慧树辅助插件就像你的"网课小管家",自动处理那些重复又无聊的操作,让你把时间花在真正需要学习的内容上。
核心功能开箱:它能帮你做什么?
1️⃣ 自动续播:告别手动点击的烦恼
功能效果:视频结束后自动跳转下一集,全程无需人工干预
生活类比:就像追剧时的"自动播放下一集"功能,让学习过程更流畅
2️⃣ 倍速播放:效率提升50%的秘密
功能效果:默认设置1.5倍播放速度,不影响学习进度记录
价值体现:原本1小时的课程,40分钟就能学完,每天多省出1小时
3️⃣ 智能静音:再也不怕突然的课堂音效
功能效果:自动将视频调为静音状态,保护你的学习隐私
使用场景:图书馆、办公室等需要安静的环境下也能安心学习
4️⃣ 弹窗杀手:自动关闭测试对话框
功能效果:检测到弹出的随堂测试窗口时自动关闭
痛点解决:避免因忘记关闭弹窗导致视频暂停的尴尬
插件安装指南:三步轻松上手
准备工作
确保你使用的是Chrome、Edge等支持扩展程序的浏览器,无需专业技术背景,跟着做就能成功!
安装步骤
-
获取插件文件
执行以下命令克隆项目到本地:git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/zh/zhihuishu代码作用解析:这条命令会把插件的所有文件下载到你的电脑中,就像从网上下载一个压缩包并自动解压
-
打开扩展程序页面
在浏览器地址栏输入:chrome://extensions/代码作用解析:这是浏览器的扩展管理页面地址,就像手机的"应用管理"界面,在这里可以管理所有插件
-
启用开发者模式并加载插件
打开"开发者模式"开关,点击"加载已解压的扩展程序",选择刚才下载的文件夹
技术小白也能懂的工作原理
插件为什么能控制网页?
想象浏览器是一个舞台,每个网页都是一场表演。这款插件就像一位"舞台监督",通过特殊权限在智慧树的网页上工作:
{
"content_scripts": [
{
"matches": ["https://www.zhihuishu.com/*"],
"js": ["content.js"]
}
]
}
代码作用解析:这段配置告诉浏览器:"当访问智慧树网站时,运行content.js这个脚本文件",确保插件只在需要的网站上工作,不会影响其他网页
核心功能是如何实现的?
插件的大脑在content.js文件中,它就像一个"遥控器":
- 监听视频播放状态,结束时自动点击下一集按钮
- 调整视频元素的播放速度属性
- 将音量设置为0
- 检测弹窗元素并自动关闭
常见问题解答(FAQ)
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| 插件安装后不工作怎么办? | 1. 检查是否启用了插件 2. 确认当前页面是智慧树课程播放页 3. 刷新页面重试 |
| 会被智慧树检测到吗? | 插件采用模拟人工操作的方式,不会修改学习记录,安全性高 |
| 可以自定义播放速度吗? | 可以!修改content.js中的速度参数,支持0.5-2倍之间调节 |
| 支持其他网课平台吗? | 目前仅支持智慧树,其他平台可期待后续更新 |
功能对比:用与不用差距有多大?
| 操作场景 | 手动操作 | 使用插件 | 效率提升 |
|---|---|---|---|
| 观看10集视频 | 需要点击10次下一集 | 全程自动播放 | 节省10次操作 |
| 调节播放速度 | 每集都要手动设置 | 一次配置永久生效 | 100%操作节省 |
| 处理弹窗干扰 | 平均中断3次/小时 | 自动关闭无干扰 | 减少90%注意力分散 |
| 静音控制 | 需时刻注意音量 | 自动静音不打扰 | 100%无需操心 |
写在最后:工具是为了更好地学习
这款插件的设计初衷是帮助大家把宝贵的时间和精力放在真正的学习内容上,而不是浪费在机械操作上。记住,技术工具只是辅助手段,认真理解课程内容才是最终目的。
如果你在使用过程中遇到问题,欢迎在评论区留言交流,我们一起让学习变得更高效!
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00