UniversalMediaServer 14.10.1版本发布:性能优化与稳定性提升
UniversalMediaServer(简称UMS)是一款功能强大的跨平台媒体服务器软件,它能够将用户的媒体内容(如视频、音乐、图片等)流式传输到各种设备上,包括智能电视、娱乐设备、移动设备等。UMS支持多种媒体格式,并提供实时转码功能,确保不同设备都能顺畅播放。
性能优化:显著提升浏览与扫描速度
在14.10.1版本中,开发团队对核心功能进行了深度优化,最显著的改进是大幅提升了浏览和扫描媒体库的速度。对于拥有大量媒体文件的用户来说,这一改进将带来更加流畅的使用体验。
媒体服务器在处理大型媒体库时,通常需要花费大量时间进行文件扫描和索引构建。UMS 14.10.1通过优化内部算法和数据处理流程,减少了不必要的系统开销,使得整个扫描过程更加高效。这种优化不仅体现在初始扫描阶段,在日常浏览媒体库时也能感受到明显的响应速度提升。
稳定性增强:修复关键问题
服务器崩溃问题修复
14.10.1版本解决了在浏览和扫描过程中可能导致服务器崩溃的问题。这类问题在之前的版本中可能会在特定条件下触发,特别是在处理某些特殊格式的媒体文件或网络连接不稳定时。通过修复这些潜在崩溃点,UMS现在能够提供更加稳定的服务。
网络流媒体转码支持改进
对于喜欢观看网络流媒体的用户,新版本改进了对网络流媒体转码的支持。这意味着当用户尝试播放来自网络的流媒体内容时,UMS能够更可靠地进行格式转换,确保内容能够在目标设备上正常播放。
Windows长路径支持完善
Windows系统对文件路径长度有255个字符的限制,这在处理深层嵌套目录结构时经常造成问题。UMS 14.10.1再次完善了对长路径的支持,确保即使文件路径超过传统限制,系统也能正确识别和处理这些文件。
架构调整:停止x86 Windows构建
考虑到现代计算环境的变化,开发团队决定停止提供x86架构的Windows版本。统计数据显示,仅有约0.1%的互联网用户仍在使用32位Windows系统。这一决策有助于开发团队集中精力优化主流平台版本,提高整体开发效率。不过,团队也表示会根据用户反馈考虑是否恢复这一构建版本。
多语言支持更新
UMS一直重视国际化支持,14.10.1版本通过Crowdin平台更新了多个语言的翻译:
- 保加利亚语翻译完成度达到41%
- 德语翻译完成度提升至88%
- 意大利语翻译完成度达到57%
这些更新使得非英语用户能够获得更好的本地化体验。
技术栈更新
为了保持项目的现代性和安全性,14.10.1版本更新了多个依赖项:
- 前端框架Mantine相关组件更新至7.16.3版本
- TypeScript更新至5.7.3
- Java运行时环境更新至17.0.14+10
- 移除了不再使用的java-properties-to-json依赖
这些更新不仅带来了性能改进和安全修复,也为未来的功能开发奠定了基础。
展望未来:v15版本开发进展
开发团队透露,v15版本正在稳步推进中,重点改进图形用户界面和支持集成功能。这些方面在之前的评测中常被指出为UMS的薄弱环节。团队计划不久后发布功能预览和截图,让用户提前了解即将到来的改进。
对于当前版本,14.10.1通过性能优化和稳定性修复,为用户提供了更加流畅和可靠的媒体服务体验。无论是家庭用户还是小型企业环境,这一版本都值得升级。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00