BookmarkHub扩展程序从MV2迁移至MV3的技术演进
背景概述
随着Chrome浏览器生态系统的持续演进,Manifest V3(简称MV3)正逐步取代Manifest V2(简称MV2)成为浏览器扩展开发的新标准。作为广受欢迎的书签管理工具,BookmarkHub项目团队积极响应这一技术变革,完成了从MV2到MV3的版本迁移工作。
MV3的核心改进
MV3规范引入了多项重要改进,这些改变旨在提升浏览器扩展的安全性、隐私性和性能表现:
-
服务工作者替代后台页面:MV3使用服务工作者(Service Worker)取代了传统的后台页面,这种设计能够显著降低内存占用,同时保持必要的后台处理能力。
-
声明式网络请求API:新的请求处理机制通过声明式API实现,相比MV2的阻塞式请求拦截更为高效和安全。
-
远程代码执行限制:MV3禁止执行远程代码,这一安全措施有效降低了恶意扩展的风险。
-
权限模型优化:权限系统经过重新设计,提供了更细粒度的控制选项,用户可以更精确地管理扩展的访问权限。
BookmarkHub的适配策略
BookmarkHub团队针对MV3的技术特点,对扩展程序进行了全面重构:
-
服务工作者实现:将原有的后台脚本逻辑迁移至服务工作者环境,确保在MV3架构下保持原有的功能完整性。
-
API调用调整:更新了所有受影响的API调用,特别是书签管理和存储相关的接口,确保符合MV3的新规范。
-
性能优化:利用MV3的新特性对扩展性能进行了针对性优化,包括更高效的资源管理和更智能的更新机制。
-
安全增强:通过移除远程代码执行能力,并实施更严格的权限控制,显著提升了扩展的安全性。
开发者注意事项
对于正在使用或计划使用BookmarkHub扩展的开发者,需要注意以下技术细节:
-
兼容性处理:虽然MV3是未来标准,但短期内仍需考虑对旧版本浏览器的兼容性支持。
-
功能验证:某些在MV2下可用的功能可能在MV3中有不同的实现方式,需要进行充分测试。
-
迁移时机:建议开发者尽早开始迁移计划,以应对Chrome浏览器逐步淘汰MV2扩展的时间表。
未来展望
BookmarkHub团队表示,MV3迁移不仅是合规性更新,更是对扩展架构的一次现代化改造。新版本将带来更稳定的性能表现和更安全的使用体验,同时也为未来功能的扩展奠定了更坚实的基础。团队将持续关注浏览器扩展生态的发展,及时跟进新的技术标准,确保用户始终能获得最佳的书签管理体验。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C032
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00