gdcp 的项目扩展与二次开发
2025-06-28 06:30:38作者:贡沫苏Truman
项目的基础介绍
gdcp(Google Drive cp)是一个开源的命令行工具,它允许用户通过命令行界面与Google Drive进行交互。这个工具的设计灵感来源于scp(secure copy),旨在为用户提供一种类似于在Linux/Unix服务器之间传输文件的便捷方式,用于在本地服务器与Google Drive之间进行高效的数据传输。
项目的核心功能
gdcp提供了以下几个核心功能:
- 大文件传输:支持大文件的传输,无需担心单个文件大小限制。
- MD5校验:上传和下载文件时,会进行MD5校验,确保文件完整性。
- 递归操作:支持递归地上传和下载文件夹,包括有限深度的递归列出文件夹内容。
- 错误补偿:在传输过程中遇到错误时,会尝试恢复传输,必要时重新开始。
- 权限转移:支持将文件或文件夹的所有权递归地转移给其他Google账户。
项目使用了哪些框架或库?
gdcp主要使用以下框架或库:
- Python:项目使用Python 2.7开发,依赖于
PyDrive和backoff库。 - PyDrive:用于与Google Drive API进行交互的库。
- backoff:用于在尝试失败时进行指数退避重试的库。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构相对简单,主要包括以下部分:
- gdcp/:包含
gdcp脚本的主要逻辑。 - test_gdcp.py:包含对
gdcp功能的单元测试。 - README.md:项目说明文件,包含安装、配置和使用说明。
- LICENSE:项目许可证文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 跨平台支持:当前项目仅支持Python 2.7,可以考虑升级到Python 3,增加跨平台兼容性。
- 功能增强:可以增加新的命令,例如批量重命名、移动文件或文件夹等。
- 图形界面:为
gdcp添加一个图形用户界面(GUI),使非命令行用户也能轻松使用。 - 多语言支持:项目目前只支持英语,可以增加其他语言支持,以适应更多用户。
- 优化性能:通过异步IO或多线程等技术,提高文件传输效率。
- 安全性提升:加强认证流程的安全性,例如使用OAuth 2.0进行认证。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.54 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
93
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
724
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19