RESTduino 技术文档
2024-12-24 12:52:00作者:钟日瑜
1. 安装指南
系统要求
安装步骤
- 如果尚未安装,先安装 Arduino 软件,并测试“Blink”示例程序以确保一切正常。
- 克隆 RESTduino 代码库:
git clone https://github.com/jjg/RESTduino.git - 在 Arduino 软件中选择“Sketch” -> “Import Library” -> “Add Library”,然后选择 RESTduino 目录中的
EthernetBonjour目录。 - 打开 RESTduino 目录中的
RESTduino.ino文件。 - 选择“Sketch” -> “Verify/Compile”编译代码。
- 编译成功后,连接 Arduino 主板并选择正确的板型和串行端口。
- 选择“File” -> “Upload”将 RESTduino 程序上传到 Arduino 主板。
2. 项目使用说明
网络连接
上传程序后,将 Arduino 主板连接到网络。如果使用以太网,直接连接到网络交换机即可;如果使用 WiFi,可能需要进行特定配置。
测试连接
使用以下命令测试网络连接:
ping restduino.local
如果能够成功 ping 通,表示网络连接正常。
控制引脚
使用 HTTP GET 请求控制引脚,例如:
- 设置数字引脚 9 为高电平:
curl http://restduino.local/D9/HIGH - 设置数字引脚 9 为低电平:
curl http://restduino.local/D9/LOW - 使用 PWM 设置数字引脚 9 的亮度(0-255):
curl http://restduino.local/D9/128
读取引脚
读取引脚值,例如:
- 读取数字引脚 9 的值:
curl http://restduino.local/D9 - 读取模拟引脚 0 的值:
curl http://restduino.local/A0
3. 项目 API 使用文档
RESTduino 使用 HTTP GET 请求进行操作,以下是支持的 API:
http://restduino.local/Dx/HIGH:将数字引脚 x 设置为高电平。http://restduino.local/Dx/LOW:将数字引脚 x 设置为低电平。http://restduino.local/Dx/VALUE:将数字引脚 x 设置为特定值(仅限支持 PWM 的引脚)。http://restduino.local/Dx:读取数字引脚 x 的值。http://restduino.local/Ax:读取模拟引脚 x 的值。
返回值均为 JSON 格式,例如:
{"D9":"HIGH"}
4. 项目安装方式
请参考“安装指南”部分的内容进行安装。简而言之,您需要安装 Git 和 Arduino 开发工具,克隆 RESTduino 代码库,配置 Arduino 软件,编译并上传程序到 Arduino 主板。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
ERNIE-ImageERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer(DiT)构建,并配备了轻量级的提示增强器,可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数,它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量,还注重实际生成场景中的可控性,在这些场景中,准确的内容呈现与美观同等重要。特别是,ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色,使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格,包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。Jinja00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
674
4.3 K
deepin linux kernel
C
28
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
515
625
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
944
884
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
398
301
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.56 K
908
暂无简介
Dart
919
225
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
335
381
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
169
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
133
212