nf_deaf 的项目扩展与二次开发
2025-05-28 00:08:41作者:戚魁泉Nursing
项目的基础介绍
nf_deaf 是一个开源项目,旨在通过向 TCP 流中注入虚假请求,帮助用户逃避入侵检测系统(IDS)的检测。该工具的核心功能是实现网络层的欺骗,从而提高网络安全测试的有效性。该项目基于 Linux 内核的 netfilter 框架进行开发,并遵循 GPL-2.0 许可协议。
项目的核心功能
nf_deaf 的主要功能是注入一个伪造的 TCP 请求,使得攻击者可以绕过IDS的检测。用户可以通过修改 /sys/kernel/debug/nf_deaf/buf 中的注入缓冲区来自定义注入的数据。此外,通过 iptables 或 nftables 标记数据包,可以让 nf_deaf 对其进行处理。标记的格式为 0xdeafNNNN,其中包含了一系列的选项,如是否篡改 ACK 序列号、SEQ 序列号、TCP 校验和,以及注入数据包的发送次数、延迟时间和 TTL 值。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了 Linux 内核的 netfilter 框架,这是一个用于网络包处理的强大框架,允许开发者在网络协议栈的不同层次对数据包进行过滤、修改和转发。此外,项目还涉及到对 iptables 或 nftables 的使用,这两个是 netfilter 的用户空间工具,用于配置和管理 netfilter 规则。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构相对简单,主要包含以下文件:
.gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。LICENSE: 项目使用的许可协议文件,GPL-2.0。Makefile: 编译项目的配置文件,包含了编译过程和依赖关系。README.md: 项目说明文件,包含了项目的使用方法和简介。nf_deaf.c: 项目的主要源代码文件,包含了 nf_deaf 的核心功能实现。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增强欺骗功能:可以增加更多的欺骗策略,例如模拟正常的网络流量模式,减少被检测的风险。
- 支持更多协议:目前项目支持的是 TCP 协议,可以扩展到 UDP 或其他协议,以应对更广泛的网络环境。
- 用户界面优化:可以开发一个图形界面,使得用户更容易配置和操作工具。
- 自动化测试:集成自动化测试框架,使得安全研究员可以更方便地测试和验证新的欺骗策略。
- 性能优化:优化代码以提高处理速度,减少系统资源的消耗。
- 跨平台支持:目前项目主要针对 Linux,可以考虑扩展到其他操作系统,如 Windows 或 macOS。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
477
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.21 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
615
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258