首页
/ UEFI-Utilities-2019 的安装和配置教程

UEFI-Utilities-2019 的安装和配置教程

2025-05-14 08:35:20作者:殷蕙予

项目基础介绍

UEFI-Utilities-2019 是一个开源项目,旨在提供一套用于操作 UEFI(统一可扩展固件接口)环境的工具集。这些工具可以帮助开发者和爱好者在各种平台上进行 UEFI 相关的开发和测试工作。该项目主要使用 C 语言进行开发,以确保与各种硬件和操作系统的兼容性。

项目使用的关键技术和框架

该项目主要使用了以下技术和框架:

  • C 语言:作为主要的编程语言,确保工具的跨平台兼容性。
  • UEFI 规范:遵循 UEFI 规范进行开发,确保工具可以在不同厂商的 UEFI 系统上运行。
  • EDK II(EFI Development Kit II):一个开源的 UEFI 开发框架,用于构建和测试 UEFI 应用程序。

项目安装和配置的准备工作

在安装 UEFI-Utilities-2019 之前,请确保您已经做好以下准备工作:

  1. 安装 Git:如果您还没有安装 Git,请先从官方网站下载并安装。
  2. 安装编译环境:根据您的操作系统,安装 C 语言编译器和相关开发工具。
  3. 确认 UEFI 环境可用:确保您的系统支持 UEFI,并且能够在 UEFI 模式下启动。

安装步骤

以下是 UEFI-Utilities-2019 的详细安装步骤:

  1. 克隆项目仓库到本地计算机:

    git clone https://github.com/fpmurphy/UEFI-Utilities-2019.git
    
  2. 进入项目目录:

    cd UEFI-Utilities-2019
    
  3. 根据项目文档或 README 文件中的指导,编译工具集。以下是一个通用的编译命令示例,具体情况可能需要根据项目文档进行调整:

    make
    
  4. 编译成功后,您会在项目目录中找到编译出的工具集。

  5. 将编译出的工具集复制到 UEFI 系统分区,或者制作成 UEFI 启动盘以便使用。

以上步骤为基本的安装和配置过程,具体使用和高级配置可能需要参考项目的官方文档和社区资源。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
152
1.97 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
494
37
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
323
10
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
191
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
991
395
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
193
277
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
937
554
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70