Hugo In Action 项目启动与配置教程
2025-05-02 03:38:21作者:郦嵘贵Just
1. 项目目录结构及介绍
Hugo In Action 项目采用 Hugo 框架进行构建,其目录结构如下:
archetypes/:包含内容原型,用于新建文章时提供模板。assets/:存放静态资源,如图片、CSS、JavaScript 文件等。content/:存放网站的内容,包括文章、页面等。data/:用于存放数据文件,通常用于将数据存储在 JSON、YAML 或 CSV 格式中。layouts/:包含网站的布局文件,用于定义页面结构和样式。static/:存放静态资源文件,如图片、CSS、JavaScript 文件等。themes/:存放主题相关文件,Hugo In Action默认使用的是 hugo 官方主题。config.toml:项目的配置文件,用于设置网站的基本信息。exampleSite/:示例站点目录,包含一个完整的网站示例。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要通过以下命令完成:
hugo server -D
该命令启动 Hugo 的开发服务器,-D 参数表示启用 draft 模式,即显示草稿文章。启动后,可以通过浏览器访问 http://localhost:1313 查看网站效果。
3. 项目的配置文件介绍
项目配置主要通过 config.toml 文件来完成。以下是一些基本配置项的介绍:
baseURL:设置网站的根 URL。languageCode:设置网站的语言代码。title:设置网站标题。theme:指定使用的主题。
示例配置如下:
baseURL = "http://example.com/"
languageCode = "zh-cn"
title = "Hugo In Action"
[theme]
name = "hugo-theme-even"
[params]
description = "Hugo In Action 是一个开源项目教程站点。"
您可以根据需要,在 config.toml 文件中添加或修改配置项,以达到个性化的网站配置效果。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
237
2.36 K
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
95
暂无简介
Dart
539
118
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
115
83
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
Ascend Extension for PyTorch
Python
77
109
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
997
588
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
580
114
LLVM 项目是一个模块化、可复用的编译器及工具链技术的集合。此fork用于添加仓颉编译器的功能,并支持仓颉编译器项目。
C++
32
26