TandoorRecipes数据库迁移问题分析与解决方案
2025-06-04 04:11:19作者:咎岭娴Homer
recipes
Application for managing recipes, planning meals, building shopping lists and much much more!
问题背景
在TandoorRecipes项目中,当用户从PostgreSQL 11升级到PostgreSQL 15时,遇到了数据库迁移失败的问题。主要症状包括:
- 数据库用户和数据库已存在的错误
 - 500服务器错误
 - 数据库连接失败
 - 迁移过程中发现重复数据
 
问题分析
1. 数据库用户和数据库创建冲突
在PostgreSQL数据库迁移过程中,dump文件通常包含创建用户和数据库的语句。当目标环境中已经存在相同名称的用户和数据库时,这些创建语句会导致错误。
根本原因:PostgreSQL的dump文件默认包含创建用户和数据库的语句,而Docker容器启动时可能已经自动创建了这些资源。
2. 认证方式问题
用户报告了SCRAM认证错误,这通常发生在PostgreSQL不同版本间的认证机制不兼容时。
解决方案:临时将pg_hba.conf中的认证方式从scram-sha-256改为trust可以解决连接问题,但生产环境中应考虑更安全的长期解决方案。
3. 数据迁移失败
迁移过程中出现了两个关键错误:
3.1 重复的MealType数据
数据库中存在名称相同的MealType记录,导致迁移失败。例如:
RuntimeError: Duplicate MealTypes found, please remove/rename them and run migrations again/restart the container. <QuerySet [{'name': 'Dinner', 'name_count': 2}]>
3.2 重复的PropertyType数据
类似地,PropertyType也存在重复记录问题,特别是在多空间(space)环境中:
RuntimeError: Duplicate PropertyType found, please remove/rename them and run migrations again/restart the container. <QuerySet [{'name': 'Calories', 'name_count': 3}, {'name': 'Proteins', 'name_count': 3}, {'name': 'Carbohydrates', 'name_count': 3}, {'name': 'Fat', 'name_count': 3}]>
解决方案
1. 数据库迁移最佳实践
- 
预处理dump文件:
- 注释掉创建用户和数据库的语句
 - 确保只包含数据迁移所需的内容
 
 - 
正确的导入命令:
cat dump_file.sql | docker exec -i container_name psql postgres -U username - 
环境变量配置:
- 临时注释掉POSTGRES_DB环境变量
 - 迁移完成后再恢复
 
 
2. 处理重复数据问题
- 
手动清理重复数据:
- 编辑dump文件,删除或重命名重复记录
 - 例如删除重复的"Dinner"记录
 
 - 
等待修复版本:
- 项目已修复多空间环境下的重复数据检查问题
 - 可以使用beta版本或等待正式发布
 
 
3. 认证问题解决
- 
临时解决方案:
- 修改pg_hba.conf使用trust认证
 - 仅限迁移期间使用
 
 - 
长期解决方案:
- 确保使用兼容的认证方式
 - 考虑使用密码文件或环境变量
 
 
技术建议
- 
迁移前准备:
- 完整备份现有数据库
 - 记录当前环境配置
 - 准备回滚方案
 
 - 
迁移过程监控:
- 检查数据库日志
 - 验证数据完整性
 - 测试应用功能
 
 - 
PostgreSQL版本升级注意事项:
- 了解版本间不兼容特性
 - 考虑使用pg_upgrade工具
 - 测试性能影响
 
 
总结
TandoorRecipes的数据库迁移问题主要源于三个因素:数据库资源创建冲突、认证机制不兼容以及数据模型约束。通过预处理dump文件、正确处理重复数据以及合理配置认证方式,可以顺利完成迁移。对于多空间环境下的重复数据问题,建议等待包含修复的版本发布或临时使用beta版本。
recipes
Application for managing recipes, planning meals, building shopping lists and much much more!
登录后查看全文 
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
272
2.56 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
564
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
231
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
95
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
444