Revit2GLTF 项目使用教程
2026-01-16 09:35:34作者:卓艾滢Kingsley
1. 项目的目录结构及介绍
Revit2GLTF 项目的目录结构如下:
Revit2GLTF/
├── src/
│ ├── Main.cs
│ ├── Config.cs
│ ├── ...
├── README.md
├── LICENSE
├── ...
目录结构介绍
src/: 包含项目的主要源代码文件。Main.cs: 项目的启动文件。Config.cs: 项目的配置文件。...: 其他辅助文件和类。
README.md: 项目的基本介绍和使用说明。LICENSE: 项目的开源许可证。...: 其他项目相关文件。
2. 项目的启动文件介绍
Main.cs
Main.cs 是项目的启动文件,负责初始化项目并启动导出流程。以下是 Main.cs 的主要功能:
using System;
using Autodesk.Revit.UI;
namespace Revit2GLTF
{
[Autodesk.Revit.Attributes.Transaction(Autodesk.Revit.Attributes.TransactionMode.Manual)]
public class Main : IExternalCommand
{
public Result Execute(ExternalCommandData commandData, ref string message, ElementSet elements)
{
// 初始化项目配置
Config config = new Config();
config.Load();
// 启动导出流程
ExportManager exportManager = new ExportManager(config);
exportManager.Export();
return Result.Succeeded;
}
}
}
主要功能
- 初始化项目配置: 通过
Config类加载项目配置。 - 启动导出流程: 通过
ExportManager类执行导出操作。
3. 项目的配置文件介绍
Config.cs
Config.cs 是项目的配置文件,负责加载和保存项目的配置信息。以下是 Config.cs 的主要功能:
using System;
using System.IO;
using System.Xml.Serialization;
namespace Revit2GLTF
{
public class Config
{
public string OutputPath { get; set; }
public bool UseDracoCompression { get; set; }
public void Load()
{
// 从配置文件加载配置信息
if (File.Exists("config.xml"))
{
XmlSerializer serializer = new XmlSerializer(typeof(Config));
using (FileStream stream = new FileStream("config.xml", FileMode.Open))
{
Config loadedConfig = (Config)serializer.Deserialize(stream);
this.OutputPath = loadedConfig.OutputPath;
this.UseDracoCompression = loadedConfig.UseDracoCompression;
}
}
}
public void Save()
{
// 保存配置信息到配置文件
XmlSerializer serializer = new XmlSerializer(typeof(Config));
using (FileStream stream = new FileStream("config.xml", FileMode.Create))
{
serializer.Serialize(stream, this);
}
}
}
}
主要功能
- 加载配置信息: 从
config.xml文件中加载配置信息。 - 保存配置信息: 将配置信息保存到
config.xml文件中。
配置项
OutputPath: 导出文件的输出路径。UseDracoCompression: 是否使用 Draco 压缩。
以上是 Revit2GLTF 项目的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
348
413
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
暂无简介
Dart
778
193
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
357
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896