首页
/ Python-Markdown 技术文档

Python-Markdown 技术文档

2024-12-17 14:27:37作者:温艾琴Wonderful

1. 安装指南

1.1 使用 pip 安装

Python-Markdown 可以通过 pip 工具进行安装。打开终端或命令行界面,输入以下命令:

pip install markdown

1.2 从源码安装

如果你需要从源码安装,可以按照以下步骤操作:

  1. 克隆项目仓库:

    git clone https://github.com/Python-Markdown/markdown.git
    
  2. 进入项目目录:

    cd markdown
    
  3. 安装项目依赖:

    pip install -r requirements.txt
    
  4. 安装 Python-Markdown:

    python setup.py install
    

2. 项目的使用说明

2.1 基本使用

安装完成后,你可以通过以下代码将 Markdown 文本转换为 HTML:

import markdown

# 你的 Markdown 文本
markdown_text = "# 这是一个标题\n\n这是一个段落。"

# 转换为 HTML
html = markdown.markdown(markdown_text)

print(html)

2.2 使用扩展

Python-Markdown 支持通过扩展来增强功能。你可以通过以下方式加载扩展:

import markdown

# 加载扩展
html = markdown.markdown(markdown_text, extensions=['extra', 'codehilite'])

2.3 命令行使用

Python-Markdown 还提供了命令行工具,可以直接在终端中使用:

markdown_py input.md > output.html

3. 项目 API 使用文档

3.1 markdown.markdown() 函数

markdown.markdown() 是 Python-Markdown 的核心函数,用于将 Markdown 文本转换为 HTML。

参数:

  • text (str): 要转换的 Markdown 文本。
  • extensions (list): 要加载的扩展列表。
  • output_format (str): 输出格式,默认为 html5

返回值:

  • 返回转换后的 HTML 字符串。

示例:

html = markdown.markdown(markdown_text, extensions=['extra'])

3.2 markdown.Markdown

markdown.Markdown 类提供了更高级的控制,允许你自定义转换过程。

示例:

from markdown import Markdown

md = Markdown(extensions=['extra'])
html = md.convert(markdown_text)

4. 项目安装方式

Python-Markdown 可以通过以下两种方式安装:

  1. 通过 pip 安装

    pip install markdown
    
  2. 从源码安装

    git clone https://github.com/Python-Markdown/markdown.git
    cd markdown
    pip install -r requirements.txt
    python setup.py install
    

通过以上步骤,你可以轻松安装并使用 Python-Markdown 项目。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
611
115
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
79
mdmd
✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
112
25
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
60
48
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
45
29
go-stockgo-stock
🦄🦄🦄AI赋能股票分析:自选股行情获取,成本盈亏展示,涨跌报警推送,市场整体/个股情绪分析,K线技术指标分析等。数据全部保留在本地。支持DeepSeek,OpenAI, Ollama,LMStudio,AnythingLLM,硅基流动,火山方舟,阿里云百炼等平台或模型。
Go
1
0
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
58
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
383
36
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
182
44
frogfrog
这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
8
0